How To Detect Image Manipulation in Scholarly Research Papers

Wie man Bildmanipulation in wissenschaftlichen Forschungsarbeiten erkennt

Oct 01, 2024Rene Tetzner

Wie man Bildmanipulation in wissenschaftlichen Forschungsarbeiten erkennt

Bilder können unglaublich wertvolle, ja sogar unverzichtbare Aspekte einer wissenschaftlichen oder akademischen Forschungsarbeit sein. Moderne Formen der Fotografie ermöglichen es Forschern, digitale Bilder aufzunehmen und zu teilen, die so eng fokussiert sind wie ein Mikroskopobjektiv oder so weitreichend wie die Galaxie. Ein Foto kann komplexe textliche Beschreibungen von Forschungsmethoden sofort klären oder den Lesern eindrucksvolle Ergebnisse mit unmittelbarer und einprägsamer Wirkung zeigen. Viele der heutigen Akademiker und Wissenschaftler würden argumentieren, dass der Einsatz von Bildern für die effektive Berichterstattung und Verbreitung fortgeschrittener Forschung unerlässlich ist, jedoch mit einer wichtigen Einschränkung. Um wertvoll zu sein, müssen die Bilder in einem akademischen oder wissenschaftlichen Artikel die Realitäten – Verfahren, Bedingungen, Beobachtungen, Analysen, Ergebnisse und mehr – der im Artikel beschriebenen Forschung genau und präzise darstellen.

Leider ist diese Art von Bildintegrität nicht immer das, was Leser von Forschungsarbeiten vorfinden. Technologie hat im Allgemeinen sowohl negative als auch positive Folgen, und die mit der digitalen Fotografie verbundene Technologie bildet da keine Ausnahme. Digitale Bilder können leicht manipuliert werden, wie jeder mit einem Smartphone oder einer Version von Adobe Photoshop gut weiß. Meistens sind die Arten der Bildmanipulation, die in Forschungsarbeiten festgestellt werden, unangemessen und nicht absichtlich betrügerisch. Die meisten Autoren möchten, dass die Bilder in den von ihnen verfassten Dokumenten attraktiv und ansprechend für die Leser sind, und die meisten Forscher wollen, dass die Bilder in den von ihnen veröffentlichten Studien genau das zeigen, was sie zeigen sollen, klar und ohne Ablenkungen. Solche Bedenken führen dazu, dass Wissenschaftler ihre Forschungsbilder vor dem Einsenden zusammen mit einem Manuskript zur Veröffentlichung bereinigen, zuschneiden und allgemein „verbessern“. Oft verstoßen diese Manipulationen gegen die Richtlinien der Zeitschriften, und die Bilder wären besser gewesen, wenn sie nicht verändert worden wären, aber die Änderungen haben keine wesentlichen Auswirkungen auf die in der Arbeit berichteten Ergebnisse, die vom Autor angebotenen Interpretationen oder die Fähigkeit zukünftiger Forscher, die Studie zu replizieren.

Bildmanipulationen, die sich auf die berichteten Ergebnisse und die Interpretation dieser Ergebnisse durch den Forscher auswirken, stellen akademischen oder wissenschaftlichen Betrug dar. Vorsätzliches Fehlverhalten dieser Art kann das Hinzufügen von Objekten zu einem Bild oder deren Entfernung, das Kombinieren von zwei Bildern zu einem oder die Verwendung von Bildern, die nichts mit der in einer Arbeit berichteten Forschung zu tun haben, während behauptet wird, dass sie es tun, umfassen. Autoren, die Bilder auf diese Weise manipulieren und plagiieren, sind möglicherweise relativ selten, verursachen jedoch ernsthafte Probleme für Leser und Forscher sowie für Gutachter und Korrekturleser. Wenn betrügerische Forschung an den Korrekturlesern und Peer-Reviewern einer Zeitschrift vorbeigeschleust wird und veröffentlicht wird, wird sie Teil des wissenschaftlichen Archivs, wird von Lesern konsumiert und kann in anderen Forschungsarbeiten verwendet und zitiert werden. Wenn Forschungsarbeiten aufgrund gefälschter Bilder und betrügerischer Forschung zurückgezogen werden, können Arbeiten, die die manipulierten Bilder zitieren oder anderweitig wesentlich nutzen, dasselbe Schicksal erleiden. Es ist daher für jeden Forscher unerlässlich, bei den während eines Forschungsprojekts konsultierten veröffentlichten Arbeiten ein wachsames Auge für die Möglichkeit der Bildmanipulation zu haben.

Die Erkennung von Bildmanipulationen kann jedoch äußerst schwierig sein. Die besten Bildmanipulationen sind praktisch nicht erkennbar, und die ausgefeiltesten Methoden zur Erkennung von Bildmanipulationen in Forschungsarbeiten und anderswo stehen in der Regel nur Sicherheits- und Strafverfolgungsbehörden zur Verfügung, die solche Angelegenheiten überwachen. Es gibt jedoch eine Reihe relativ effektiver Möglichkeiten, mit denen Leser und Forscher weniger perfekte Bildmanipulationen mit eigenen Augen und gängiger oder leicht verfügbarer Software und Online-Tools erkennen können. Eine sorgfältige visuelle Prüfung zur Authentifizierung jedes wichtigen Bildes in einer Forschungsarbeit ist ein guter Anfang. Achten Sie auf physikalische Realitätsnähe und Konsistenz bei Schatten und deren Beziehung zu Lichtquellen, bei Perspektive und Winkeln, bei Maßstab und Größen einzelner Objekte und ihrer Teile sowie bei Texturen und Mustern. Auffällige Kanten oder Leuchten oder seltsame oder abrupte Farbübergänge um Objekte oder kleine Bereiche eines Bildes können darauf hindeuten, dass Elemente eingefügt oder entfernt wurden. Nutzen Sie Ihre Forschungserfahrung bei der Bewertung von Bildern und denken Sie an ähnliche Bilder, die Sie in zuverlässigen Publikationen gesehen haben. Deutet die Ähnlichkeit auf Authentizität hin? Ist das Bild zu sehr einem anderen Bild ähnlich, das Sie anderswo gesehen haben? Ist irgendetwas an dem Bild unerwartet oder inkonsistent? Ein Bild, das verdächtig erscheint, kann es sein, aber fortgeschrittene Forschung untersucht auch wunderbare Phänomene und erzeugt überraschende Ergebnisse, daher ist in der Regel eine weitere Untersuchung angebracht, bevor entschieden wird, ob ein Bild in einer Forschungsarbeit auf betrügerische Weise manipuliert wurde.

Glücklicherweise hilft die Software, die Autoren befähigt, Bilder zum Guten oder Schlechten zu manipulieren, auch den Lesern, einige Formen der Bildmanipulation zu erkennen, obwohl alle diese Werkzeuge mit Vorsicht, Überlegung und dem Bewusstsein verwendet werden sollten, dass die Ergebnisse schwer zu interpretieren sein können. Photoshop hinterlässt beispielsweise möglicherweise Spuren, wie ein Bild bearbeitet wurde, in den Metadaten des Bildes, sodass diese Informationen immer auf die vorherige Verwendung von Photoshop sowie anderer Bildbearbeitungsprogramme überprüft werden sollten. Die Helligkeits- und Kontrastbalken von Photoshop können ebenfalls hilfreich sein, indem sie Inkonsistenzen in den Pixelierungsmustern aufdecken, die Spuren von Bildmanipulation sein könnten. Darüber hinaus sind die Tropfen und Aktionen von Photoshop speziell für die forensische Analyse von Bildern entwickelt worden, um verschiedene Arten von Bearbeitung und Manipulation zu erkennen. Adobe Bridge und ImageJ ermöglichen es den Lesern, große Mengen von Bildern gleichzeitig anzusehen, zu organisieren und zu vergleichen, was bei der Erkennung von Bildmanipulation äußerst hilfreich sein kann. Selbst PowerPoint kann nützlich sein, um Bildmanipulation zu erkennen, da sein Bildzurücksetzungswerkzeug zugrundeliegende Bilder aufdecken kann, die möglicherweise zur Erstellung eines verdächtigen PowerPoint-Bildes verwendet wurden. Google und andere Suchmaschinen können ebenfalls helfen, indem sie das fragliche Bild verwenden, um ähnliche bereits existierende Bilder online zum Vergleich und zur Analyse zu finden. Schließlich gibt es mittlerweile eine wachsende Anzahl von forensischen Websites, Programmen und Diensten, die sich der Erkennung von Bildmanipulation widmen. Einige davon verlangen eine Gebühr, andere sind für Nutzer kostenlos verfügbar, sodass eine schnelle Suche praktische Werkzeuge sowie weitere Ratschläge zur Erkennung von Bildmanipulation in Forschungsarbeiten zutage fördert.

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