How To Write the Findings Section of a Research Paper

如何撰写研究论文的结果部分

Apr 26, 2025Rene Tetzner

摘要

您的 findings 部分是您的研究“自我陈述”的地方。 它的任务是清晰、忠实地呈现结果,并提供足够的指引,使任何读者——无论是否专业——都能跟随证据。首先遵循目标期刊的规则(长度、结构、什么属于 Findings 与 Discussion)。围绕研究问题或方法组织,使用自包含的表格/图形,并用简洁、事实性的过去时撰写。在每个小节的开头或结尾放置简短、可引用的“关键发现”句子,并用数字、视觉效果和精确标签支持它们。

关键步骤: (1) 审核期刊的作者指南和近期范例;(2) 以子标题规划章节,映射到问题/假设;(3) 先制作表格/图形并使其独立成章;(4) 用清晰、客观的语言起草(效应量、置信区间、精确 p 值;或带代表性引用的主题);(5) 修订以确保准确性、顺序和与 Introduction 及 Discussion 的连贯性。添加简短的结尾总结,为接下来的解释做准备。

底线: 报告,不要争论。保持解释最小化(除非期刊将 Results/Discussion 合并),用简洁的文字和信息丰富的视觉效果突出信号,并对每个数字进行两次核实。透明的 Findings 部分是使您的 Discussion 可信的桥梁。

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如何撰写研究论文的 Findings 部分

从原始输出到干净、可引用的结果叙述

每个项目都不同,但优秀的 Findings 部分具有相同的基因:它们是准确的结构化的解释最小化的,且证据丰富的。它们帮助读者无需寻找即可定位每个研究问题的答案,并为有说服力的 Discussion 奠定基础。以下是一步步的操作手册——对早期研究者和在新学科起草的资深作者同样有用。

首要原则: 以最能回答您的研究问题的顺序展示您的发现,配以独立成章的视觉效果和毫不浪费文字的说明。

步骤1 — 从期刊规则和范例开始

  • 作者指南:注意字数限制,结果和讨论是否分开或合并,报告标准(如CONSORT、PRISMA、STROBE、COREQ),以及效应量、置信区间、定性引用或补充材料的要求。
  • 近期文章:研究2–3篇与你主题或方法相关的论文。观察标题、顺序、结果中解释的多少,以及表格/图形的格式和引用方式。
  • 范围界限:背景和方法放在别处;除非期刊要求整合“结果&讨论”,否则限制解释。仅在风格允许时简要比较先前研究。

步骤2 — 围绕你的问题规划架构

将小标题映射到研究问题、假设或主题代码。使用适合你设计的结构:

  • 按研究问题/假设:对读者最快;每小节以“关键发现”句结束。
  • 按方法/分析阶段:适合复杂流程(如预注册检查→主要分析→敏感性检查)。
  • 按时间顺序:适用于纵向/时间序列设计。
  • 主题(定性):将发现分组为主要主题及子主题,并附代表性引用。
开头/结尾技巧:开头用一段话提醒目标或问题;结尾简要总结,为讨论做铺垫(“综合来看,发现1–3表明…”)。

步骤3 — 先制作表格和图形(然后围绕它们写作)

  • 自包含的视觉元素:图注应说明读者看到的内容地点/时间样本量模型/统计及一句总结。所有缩写应在图注或表脚注中定义。
  • 编号:按文本中首次出现顺序排列(表1,图1,…)。切勿引入视觉元素而不明确引导读者。
  • 设计:使用一致的变量名、单位和小数位;对齐列;范围用en-dash(例如12–24)。
图注模板:“图2. 青少年中AB的调整效应(n=1,042;2019–2023)。点表示模型3控制Z后的β(95% CI);虚线=无效应。敏感性检查后效应依然存在(表S2)。”

步骤4 — 用清晰、客观的语言起草

使用过去时和主动语态。保持句子简短且信息密集。每句只提出一个论点,然后指向证据(数字、表格、图形)。

  • 定量:报告效应量和95%置信区间;给出精确的p值;说明模型和调整;避免在文本和表格中重复数字。
  • 定性: 陈述主题(含定义),提供带归属的代表性引用(化名/编号,背景),并在相关时指明频率或显著性;除非与讨论整合,否则保持分析语言简洁。
  • 混合方法: 各部分结构相互映照;适当时使用联合展示;确保定性见解能阐明或解释定量模式。
之前 之后(清晰、可引用) 为什么有效
“组间存在显著差异。” “干预使回忆提高了 8.3 分(95% CI 5.1–11.6;p<.001;表 2)。” 具体、数字化,并锚定到表格。
“参与者大量讨论了动机。” 主题 2—持续的动机:学生描述了外部支架(截止日期、同伴可见性)。‘看到别人发布让我坚持下去’(P14,女性,22岁)。” 命名主题、定义、代表性引用。

步骤 5 — 选择最佳理解顺序

在每个小节内,使用可预测的微结构:

  1. 引导句: “关键发现”(一句话)。
  2. 证据: 数字、模型或引用;参考视觉资料。
  3. 限定条件: 范围、边界条件、敏感性检验。
  4. 前瞻提示: 可选句子,为后续解释做铺垫。

您可以复制的模板

关键发现(定量):
[Predictor] 预测了 [outcome](β=value,95% CI a–b,p=x),调整了 [covariates] 后(图 n;表 n)。”

主题段落(定性):
主题3—[Name]:参与者描述了[definition]。该主题出现在k/N次访谈中(高显著性)。‘[Quote]’(ID,背景)。”

联合展示句(混合方法):
Y的定量增益(Δ=0.38;95% CI 0.22–0.54)与主题2—持续动机同时出现,解释了依从性模式(表4展示了并列证据)。”

设计强有力的表格和图形

  • 表格脚注:定义缩写;说明模型术语;用精确p值标示显著性,而非仅用星号。
  • 坐标轴标签:使用通俗语言;避免晦涩代码;包含单位。
  • 颜色/形状:确保无障碍;用线型/图案以及颜色区分。

报告标准与良好实践

  • 统计:避免使用“p=0.000”;写作“p<.001”;在相关情况下报告检验类型和自由度;不要在发现部分过度解读边缘结果。
  • 多重比较:说明校正方法(例如 Holm–Bonferroni);区分预注册分析与探索性分析。
  • 缺失数据:报告缺失程度及处理方法(完整案例、多重插补等)。
  • 定性可信度:简要说明三角验证、编码者一致性/共识过程或成员检查(详细内容可放在方法/补充材料中)。

常见陷阱(及修正方法)

陷阱 为什么会有害 修正
在发现部分的解释(当期刊分开时) 角色模糊;容易引起审稿人反对 将因果主张、机制和含义移至讨论部分;结果部分保持中性措辞
在文本和表格中重复相同数字 浪费空间;导致不一致 在文本中总结模式;完整数值留给表格
标签含糊(var1,grpA) 读者无法准确跟踪或引用 在文本和视觉材料中始终使用描述性名称
模型规格不足 模糊可信度和可重复性 说明模型家族、链接函数、调整项和关键参数

定量、定性和混合方法:迷你模式

定量

  • 首先报告主要[outcome];其次是次要[outcome];最后是敏感性和亚组分析。
  • 报告效应量(均值差、OR、RR、β)及置信区间;适当时包括N值、缺失情况和模型诊断。

定性

  • 主题顺序反映显著性或分析逻辑;每个主题以定义开始,以简明的综合句结束。
  • 引用简短、生动且参与者多样;提供上下文标签。

混合方法

  • 并行呈现(QUAN→QUAL)或整合联合展示;通过交叉引用保持各部分之间的一致性。

章节末总结(通向讨论的桥梁)

以简短的综合总结结束,既不过度解读,也不只是重复数字:两到四句话突出主要模式、任何意外结果,以及指向讨论部分将要涉及的内容(机制、影响、局限性)。

“在各项分析中,干预A改善了回忆和依从性,且对一年级学生的效果更强。‘持续动力’的定性报告与这些模式一致。接下来我们考虑机制和实际意义。”

准确性检查:继续之前需要核对的内容

  • 一致性:文本、表格、图形和补充材料中的每个数字均匹配;总数相加;百分比在预期处约为100%。
  • 视觉引用:无孤立的表格/图形;首次提及顺序正确;说明完整。
  • 术语:变量、组和主题名称始终一致。
  • 视线:每个研究问题都明显由一个小节回答。

微改造示例

元素 较弱 更强
引导句 “我们进行了多项分析。” “干预组出勤率增加了12%(95% CI 7–17)(见图1)。”
主题标题 “动力” “主题2——持续的动力(同伴可见性作为驱动力)”
说明 “图3。结果” “图3。按组每周出勤率(n=642)。线条显示均值;阴影区域为95%置信区间。”

最少的数学与符号(仅在需要时)

如需方程,编号并在文本中引用(Eq. 1)。推导放在附录;在 Findings 中简明报告参数估计和拟合优度。

语言和风格要点

  • 优先使用过去时;自然时使用主动语态(“We observed …”)。
  • 避免在单独的 Results 中使用评价性形容词(“remarkable”、“striking”);坚持使用描述词(“higher”、“lower”、“no difference”)。
  • 首次使用时定义缩略语;如有更简单的词,避免使用领域特定术语。

最后一步 — 修订、朗读,并与论文其余部分对齐

  • 朗读:发现长句和歧义;缩短冗长句子。
  • 前后对齐:确保 Findings 回答 Introduction 中提出的目标,并提供 Discussion 解释所需的原始材料——无意外。
  • 外部视角:请同事(专家)和朋友(非专业)阅读以检查清晰度和顺序;相应调整标题和关键句。

提交前 Findings 检查清单

  • 章节按研究问题/假设/主题结构,配有信息丰富的小标题。
  • 每个小节以一句关键发现开始/结束。
  • 表格/图形自成体系,按首次出现编号,并在文本中引用。
  • 定量:效应量 + 置信区间 + 精确 p 值;说明模型规格;注明缺失数据处理。
  • 定性:主题明确;引用有出处且多样;适当时指明显著性/频率。
  • Results 中不做超出期刊允许的解释;与文献的比较最小化或移至 Discussion。
  • 文本/视觉/补充材料中的数字保持一致;术语贯穿全文一致。
  • 简短的结尾总结为 Discussion 做桥梁。

结论

严谨的 Findings 部分不在于辞藻华丽,而在于打造清晰。选择与您的问题相呼应的结构,将简洁的关键发现句放在读者预期的位置,让设计良好的视觉图表承担主要工作,并将解释保持简洁,直到 Discussion 部分。这样,审稿人可以快速验证您的主张,读者可以准确引用您,下一部分的论点也会更有力。



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