How To Write the Findings Section of a Research Paper

如何撰寫研究論文的結果部分

Apr 26, 2025Rene Tetzner

摘要

您的 findings 部分是您的研究「自我陳述」的地方。 它的任務是清楚、忠實地呈現結果,並提供足夠的指引,讓任何讀者——無論是否專家——都能跟隨證據。首先遵循目標期刊的規則(長度、結構、Findings 與 Discussion 的內容區分)。圍繞研究問題或方法組織內容,使用獨立成章的表格/圖形,並以簡潔、事實性的過去式撰寫。在每個小節的開頭或結尾放置簡短、可引用的「關鍵發現」句子,並以數字、視覺圖像和精確標籤支持。

關鍵步驟: (1) 審核期刊的作者指引和近期範例;(2) 以對應問題/假設的副標題規劃章節;(3) 先建立表格/圖形並使其獨立成章;(4) 以清晰、客觀的語言草擬(效應量、信賴區間、精確 p 值;或帶有代表性引文的主題);(5) 修訂以確保準確性、順序及與 Introduction 和 Discussion 的連貫性。最後加上簡短的結尾摘要,為接下來的解釋做準備。

重點: 報告,不要爭辯。保持解釋最小化(除非期刊將 Results/Discussion 合併),用精煉的文字和資訊豐富的視覺圖像呈現訊號,並且每個數字都要核對兩次。透明的 Findings 部分是讓您的 Discussion 可信的橋樑。

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如何撰寫研究論文的 Findings 部分

從原始輸出到乾淨、可引用的結果敘述

每個專案都不同,但優秀的 Findings 部分有相同的基因:它們是準確的有結構的解釋最小化的,且證據豐富的。它們幫助讀者無需搜尋即可找到每個研究問題的答案,並為有說服力的 Discussion 打下基礎。以下是一份逐步操作手冊——對早期研究者和在新領域撰稿的資深作者同樣有用。

主要指令: 以最能回答您的研究問題的順序展示您的發現,使用獨立成章的視覺圖像和毫不浪費字數的文字說明。

步驟1 — 從期刊規則和範例開始

  • 作者指引:注意字數限制、結果與討論是否分開或合併、報告標準(例如CONSORT、PRISMA、STROBE、COREQ),以及效應大小、信賴區間、質性引言或補充材料的任何要求。
  • 近期文章:研究2–3篇與您的主題或方法相關的論文。觀察標題、排序、結果中解釋的程度,以及表格/圖形的格式和引用方式。
  • 範圍界限:將背景和方法放在其他地方;除非期刊要求整合“結果與討論”,否則限制解釋。僅在風格允許時包含與先前研究的簡短比較。

步驟2 — 圍繞您的問題規劃架構

將子標題對應至研究問題、假設或主題代碼。使用符合您設計的結構:

  • 依研究問題/假設:對讀者最快;每小節以“關鍵發現”句結尾。
  • 依方法/分析階段:適用於複雜流程(例如,預註冊檢查→主要分析→敏感性檢查)。
  • 時間順序:適用於縱向/時間序列設計。
  • 主題式(質性):將發現分組為主要主題及子主題,並附代表性引言。
開頭/結尾動作:以一段提醒目標或問題開頭;以簡短摘要結尾,為討論鋪路(“綜合來看,發現1–3表明…”)。

步驟3 — 先建立表格和圖形(然後依此撰寫)

  • 自包含視覺元素:圖說應說明讀者正在看到的內容何處/何時樣本大小模型/統計及一句話重點。所有縮寫應在圖說或表格註腳中定義。
  • 編號:依文字中首次提及順序排序(表1,圖1,…)。切勿在未明確引導讀者的情況下介紹視覺元素。
  • 設計:使用一致的變數名稱、單位和小數位數;對齊欄位;範圍使用en-dash(例如12–24)。
圖說架構:“圖2。青少年中AB的調整效應(n=1,042;2019–2023)。點表示控制Z的模型3中β(95% CI);虛線=無效應。敏感性檢查後效應仍存在(表S2)。”

步驟4 — 用清晰、客觀的散文草擬

使用過去式和主動語態。保持句子簡短且信息密集。每句只提出一個主張,然後指向證據(數字、表格、圖形)。

  • 量化:報告效應大小和95%信賴區間;給出精確的p值;指定模型和調整;避免在文字和表格中重複數字。
  • 質性: 陳述主題(含定義),提供具代表性的引言並標明來源(化名/編號、情境),並在相關時指出頻率或顯著性;除非與討論整合,否則保持分析語言輕鬆。
  • 混合方法: 各分支結構對應;適時使用聯合展示;確保質性洞見能照亮或解釋量化模式。
之前 之後(乾淨、可引用) 為什麼有效
“組間存在顯著差異。” “介入使回憶提升了 8.3 分(95% CI 5.1–11.6;p<.001;表 2)。” 具體、數字化,並以表格為依據。
“參與者大量討論了動機。” 主題 2—持續動機:學生描述了外部支架(截止日期、同儕可見性)。‘看到別人發帖讓我持續努力’(P14,女性,22歲)。” 命名主題、定義、代表性引言。

步驟 5 — 選擇最佳理解順序

在每個子節中,使用可預測的微結構:

  1. 引導句: “主要發現”(一句話)。
  2. 證據: 數字、模型或引述;參考視覺資料。
  3. 限定條件: 範圍、邊界條件、敏感度檢查。
  4. 前導提示: 可選句子,為後續解釋做鋪陳。

您可以複製的範本

主要發現(量化):
[Predictor] 預測了 [outcome] (β=value, 95% CI a–b, p=x),調整了 [covariates] 後 (圖 n;表格 n)。”

主題段落(質性):
Theme 3—[Name]:參與者描述了 [definition]。此主題出現在 k/N 次訪談中(高度顯著)。‘[Quote]’(ID,情境)。”

聯合展示句(混合方法):
Y 的量化增益(Δ=0.38;95% CI 0.22–0.54)與 Theme 2—Sustained motivation 同時出現,解釋了依從性模式(表 4 顯示並列證據)。”

設計強而有力的表格與圖表

  • 表格註腳:定義縮寫;說明模型項目;用精確的 p 值標示顯著性,而非僅用星號。
  • 軸標籤:使用簡明語言;避免使用難懂代碼;包含單位。
  • 顏色/形狀:確保無障礙;用線型/圖案以及顏色來區分。

報告標準與良好實務

  • 統計:避免使用“p=0.000”;寫成“p<.001”;在相關情況下報告檢定類型和自由度;不要過度解讀發現中的邊緣結果。
  • 多重比較:說明校正方法(例如 Holm–Bonferroni);標明預先登記分析與探索性分析。
  • 遺失資料:報告範圍及處理方式(完整案例、多重插補等)。
  • 質性可信度:簡要說明三角驗證、編碼者一致性/共識過程,或成員檢查(細節可放在方法/補充資料中)。

常見陷阱(及修正方法)

陷阱 為何會有害處 修正
在發現中解釋(當期刊分開時) 角色模糊;容易引起審稿人反彈 將因果主張、機制和含意移至討論部分;在結果中保持中性措辭
在文本和表格中重複相同數字 浪費空間;導致不一致 在文本中總結模式;完整數值保留於表格
標籤模糊(var1、grpA) 讀者無法精確跟隨或引用 在文本和視覺中一致使用描述性名稱
模型規格不足 模糊可信度和可重複性 說明模型家族、連結函數、調整項和關鍵參數

量化、質性和混合方法:迷你模式

量化

  • 先報告主要[outcome];其次是次要[outcome];最後是敏感性和亞組分析。
  • 報告效應大小(平均差異、OR、RR、β)及置信區間;適當時包括N、缺失情況和模型診斷。

質性

  • 主題順序反映顯著性或分析邏輯;每個主題以定義開始,以簡潔的綜合句結束。
  • 引述簡短、生動且參與者多樣;提供上下文標籤。

混合方法

  • 平行呈現(QUAN→QUAL)或整合聯合展示;通過交叉參考保持各部分對齊。

章節結尾摘要(銜接討論)

以簡短的綜合結尾,既不過度解讀,也不僅僅重複數字:兩到四句話突出主要模式、任何意外結果,以及指向討論中將要處理的內容(機制、影響、限制)。

“跨分析中,介入A提升了回憶與遵從性,且對一年級學生效果較強。質性報告中的「持續動機」與這些模式一致。我們接著考慮機制與實務意涵。”

準確性檢查:繼續前應檢查事項

  • 一致性:文字、表格、圖形與補充資料中數字完全相符;總數相加正確;百分比在預期處約為100%。
  • 視覺參照:無孤立表格/圖形;首次提及順序正確;說明文字完整。
  • 術語:變數、組別與主題名稱一致。
  • 視線範圍:每個研究問題明顯由子章節回答。

微改造範例

元素 較弱 較強
引言句 “我們進行了多項分析。” “介入組出席率增加12%(95%信賴區間7–17)(圖1)。”
主題標題 “動機” “主題2—持續動機(同儕可見性作為驅動力)”
說明文字 “圖3。結果” “圖3。各組每週出席率(n=642)。線條顯示平均值;陰影區域為95%信賴區間。”

最少數學與符號(必要時)

若方程式必要,請編號並在文中引用(Eq. 1)。推導保留在附錄;在 Findings 中簡潔報告參數估計與擬合優度。

語言與風格要點

  • 偏好過去式;自然時使用主動語態(“We observed …”)。
  • 避免在獨立的 Results 中使用評價性形容詞(“remarkable”、“striking”);堅持使用描述詞(“higher”、“lower”、“no difference”)。
  • 首次使用時定義縮寫;若有更簡單的詞彙,避免使用領域專用術語。

最後步驟 — 修訂、朗讀,並與論文其他部分對齊

  • 朗讀:抓出冗長句與模糊處;縮短長句。
  • 前後對齊:確保 Findings 回答 Introduction 中提出的目標,並提供 Discussion 解釋所需的原始資料——不留驚喜。
  • 外部視角:請同事(專家)和朋友(一般讀者)閱讀以檢視清晰度與順序;並相應調整標題和關鍵句。

投稿前 Findings 清單

  • 章節依研究問題/假設/主題結構,並有具資訊性的副標題。
  • 每個子段落以一句關鍵發現開始/結束。
  • Tables/figures 自成一體,依首次提及編號,並在文中引用。
  • 量化:效果大小+信賴區間+精確 p 值;模型規格說明;缺失資料處理註明。
  • 質性:主題明確;引文有歸屬且多樣;適當時標示顯著性/頻率。
  • Results 中不做超出期刊允許的詮釋;與文獻的比較最小化或移至 Discussion。
  • 數字在文字/視覺圖表/補充資料中保持一致;術語貫穿全文一致。
  • 簡短的結尾摘要銜接到 Discussion。

結論

嚴謹的 Findings 部分重點不在於華麗的辭藻,而在於打造清晰度。選擇一個與你的問題相呼應的結構,將簡潔的關鍵發現句子放在讀者預期的位置,讓設計良好的視覺圖表承擔重任,並將詮釋保持簡潔直到 Discussion。如此一來,審稿人能快速驗證你的主張,讀者能準確引用你,而你在下一部分的論點也會更有力。



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