如何檢測學術研究論文中的圖像竄改
圖像非常有價值，甚至是科學或學術研究論文中不可或缺的一部分。現代攝影技術使研究人員能夠捕捉和分享像顯微鏡鏡頭一樣狹窄或像星系一樣廣闊的數位影像。一張照片可以立即闡明研究方法的複雜文字描述，或向讀者展示具有直接和令人難忘的影響的驚人結果。當今的許多學者和科學家認為，圖像的使用對於有效地報告和傳播先進的研究至關重要，但有一個至關重要的條件。為了具有價值，學術或科學文章中的圖像必須準確且精確地代表論文中所描述的研究的現實—程序、條件、觀察、分析、結果等。
不幸的是，研究論文的讀者並不總是能遇到這種圖像完整性。科技通常既有正面的後果，也有負面的後果，與數位攝影相關的技術也不例外。數位影像很容易被操縱，任何擁有智慧型手機或 Adobe Photoshop 版本的人都知道這一點。通常情況下，研究論文中偵測到的影像處理都是不恰當的，而不是故意造假。大多數作者都希望他們所寫的文件中的圖像具有吸引力並能吸引讀者，大多數研究人員都希望他們發表的研究中的圖像能夠清晰地、不受干擾地顯示他們應該顯示的內容。出於這樣的擔憂，學者們在將研究圖像與手稿一起發送出版之前，會對圖像進行清理、裁剪和整體「改善」。這些操作通常違反了期刊指南，如果圖像沒有被改變的話會更好，但這些改變對論文中報告的結果、作者提供的解釋或未來研究人員重複研究的能力沒有顯著影響。
如果影像處理確實會對報告的結果和研究人員對這些結果的解釋產生影響，則構成學術或科學詐欺。此類故意不當行為可能包括在圖像中添加或刪除物體、將兩個圖像合併為一幅、或使用與論文中報告的研究無關的圖像卻聲稱它們有關。以這種方式操縱和剽竊圖像的作者可能相對少見，但他們給讀者和研究人員以及審查者和校對員帶來了嚴重的問題。當欺詐性研究躲過期刊校對員和同行評審員的審查並發表時，它就成為學術記錄的一部分，被讀者閱讀，並可能在其他研究論文中使用和引用。如果研究論文因偽造圖像和欺詐性研究而被撤回，那麼引用或大量使用偽造圖像的論文也可能遭遇同樣的命運。因此，每個研究人員都必須密切注意研究計畫期間查閱的已發表論文中存在影像處理的可能性。
然而，檢測影像竄改可能極為困難。最好的影像處理幾乎是無法檢測到的，而檢測研究論文和其他地方的影像處理的最複雜方法往往只有負責監管此類事務的安全和執法機構才能使用。然而，讀者和研究人員可以透過多種相對有效的方法，利用自己的眼睛和常見或現成的軟體和線上工具來檢測出不夠完美的影像處理。仔細的視覺檢查來驗證研究論文中每個重要圖像的真實性是一個很好的開始。注意陰影及其與光源的關係、透視和角度、單個物體及其部分的比例和大小以及紋理和圖案的物理真實感和一致性。物體周圍或影像小區域明顯的邊緣或光暈或奇怪或突然的顏色轉變可能表示已引入或刪除元素。在評估影像時運用您的研究經驗，反思您在可靠出版物中遇到的類似影像。相似性是否表示真實性？該圖像是否與您在其他地方看到的圖像太相似？影像中是否有任何意外或不一致之處？看似可疑的圖像可能確實可疑，但高級研究也會調查奇妙的現象並產生令人驚訝的結果，因此通常需要進一步調查，才能確定研究論文中的圖像是否以欺詐的方式被操縱。
幸運的是，軟體不僅能讓作者對影像進行善意或惡意的操控，還能幫助讀者發現某些形式的影像操控，但使用所有這些工具時都應謹慎、深思熟慮，並認識到其結果可能難以解釋。例如，Photoshop 可能會在影像的元資料中留下影像編輯方式的痕跡，因此應始終檢查此資訊以了解先前使用 Photoshop 以及其他影像編輯程式的情況。 Photoshop 的亮度和對比度條也可以提供幫助，因為它可以揭示像素化模式中的不一致之處，這些不一致之處可能是影像處理留下的痕跡。此外，Photoshop 的快捷鍵和動作是專門為影像取證分析而設計的應用程序，可偵測各種編輯和操作。 Adobe Bridge 和 ImageJ 讓讀者同時查看、組織和比較大量影像，這對於偵測影像處理非常有幫助。甚至 PowerPoint 也可用於偵測影像處理，因為其圖片重設工具可以顯示可能用於建立可疑 PowerPoint 影像的底層影像。谷歌和其他搜尋引擎也可以提供幫助，透過使用有問題的圖像來在線找到類似的現有圖像進行比較和分析。最後，現在有越來越多的取證網站、程式和服務致力於偵測圖像篡改行為。其中一些需要收費，但其他一些則免費提供給用戶，因此快速搜尋就會帶來一些實用工具以及有關如何檢測研究論文中的圖像處理的進一步建議。
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