Citation Cartels: Manipulating the Metrics of Authors and Journals

引文卡特爾:操控作者與期刊的指標

Mar 04, 2025Rene Tetzner

摘要

引用卡特爾是協調(或強制)性的引用模式,旨在抬高作者或期刊的指標,而非推動知識進步。健康的引用以相關性和透明度為驅動;卡特爾行為則以指標和不透明為特徵。由於意圖難以證明,編輯和索引者通常標記異常引用模式、過度自我引用引用堆疊(兩個媒介互相交換參考文獻),而非直接指控“卡特爾”。然而,危害是真實存在的:扭曲的影響因子、不公平的優勢、狹窄的文獻範圍,以及對公眾信任的損害。

應對措施: 識別警示信號(強制性的編輯或審稿人要求;封閉的互相引用實驗室圈子;無關的“必須引用”清單);保持自身實踐清潔(以相關性為先;披露利益衝突;避免互惠協議);並以冷靜的證據和期刊政策回應壓力。使用以下範本專業地反擊、記錄互動,必要時升級至主編或出版商研究誠信團隊。最後,透過多元化發表場域與合作者,並強調方法質量勝過頭條指標,為你的發表策略建立韌性。

重點: 當指標跟隨學術而非相反時,它們才有用。引用應有理由,而非為了數字;保持透明記錄;並保護早期研究者免受強制行為影響。

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引用卡特爾:操控作者與期刊的指標

如何識別它們、為何它們損害學術,以及研究人員可以採取的行動

學術工作是一場對話,而引用是這場對話的語法。我們引用是為了承認知識債務、定位研究發現、引導讀者找到證據,並使學術記錄可追溯。當引用基於相關性、透明度和準確性時,它們會強化文獻。引用卡特爾顛倒了這一邏輯:參考文獻的選擇——或被要求——不是為了澄清觀點,而是為了提升數字。無論是在作者間策劃、編輯委員會協調,還是通過審稿人“要求”推動,卡特爾行為都以會計取代了好奇心。

定義(工作中): 一種協調或強制性的引用交換行為,主要目的是為了抬高指標(個人h指數、期刊影響因子),而非滿足文章的證據需求。

1) 健康的引用生態與卡特爾動態

健康的做法 卡特爾行為 為什麼這很重要
基於相關性的選擇;多元來源,包括持不同意見的工作。 預先協議或被迫的清單;互相引用的封閉循環。 封閉經典,排擠替代觀點。
偶爾在真正相關時的期刊自我引用。 系統性的自我引用或期刊間“堆疊”。 扭曲影響因子信號和索引門檻。
審稿人建議缺失的、領域定義性的來源(並附理由)。 審稿人/編輯堅持引用他們的工作或期刊,卻無相關性。 將同行評審變成槓桿;懲罰有道德的作者。

2) 為什麼“意圖”難以證明(以及為什麼模式仍然重要)

小領域、長期合作和利基方法自然會產生集中的引用網絡。高互相引用本身不是不當行為。這就是為什麼索引者和監管機構通常針對異常模式採取行動——突然激增、兩個出版物之間不對稱的交換,或不尋常的編輯-作者重疊——而不是直接標籤行為為“卡特爾”。這種謹慎是恰當的,但也可能讓有良知的作者在受到壓力時不確定如何回應。

3) 需要注意的紅旗

  • 強迫性編輯要求: “如果你在論文中增加6–8篇近期發表在[this journal]的文章引用,我們可以接受你的論文。” 沒有提供學術理由。
  • 審稿人“必須引用”清單 以審稿人自己的工作為中心,或集中在某一出版物中,相關性薄弱。
  • 實驗室間的互惠協議(“你引用我們的,我們引用你的”)出現在電子郵件或非正式聊天中。
  • 可疑的評論文章 來自一個編輯團隊,主要引用內部或合作期刊,缺乏批判性綜合。
  • 封閉書目省略明顯且定義領域的重要工作,僅限於小圈子內。

4) 典型情境(及如何回應)

a) 資深合著者“建議”引用他們最新的論文

如果相關,就引用——導師通常最了解文獻。如果不相關,請以證據溫和反駁。

範本:“我閱讀了您提到的2024年論文。本節我們聚焦於縱向設計,而該研究是橫斷面。如果加入,我建議在限制條件中作為對比引用,而非支持證據。這樣可以嗎?”

b) 審稿人強迫引用與其工作無關的文獻

在回覆中尊重地回應,解釋相關性標準,並在即使是稍微相關的情況下提供妥協方案(例如簡短的背景提及)。

範本:“感謝審稿人2的建議。我們評估了每個參考文獻的範圍和設計適合度。兩篇現已在§2.1作為背景引用。其餘三篇不在我們的焦點範圍(臨床介入 vs 我們的觀察性隊列);加入它們可能會讓讀者混淆。我們希望編輯同意這種基於相關性的選擇。”

c) 處理編輯要求額外引用該期刊

尋求澄清並引用政策。如果要求仍純粹基於指標,請升級至主編或出版商的研究誠信辦公室。

範本:“感謝您的指導。您能否確認建議的新增是否基於與我們方法或發現相關的學術理由?我們旨在遵循期刊政策及COPE關於引用誠信的指引,因此我們偏好僅添加與論點直接相關的來源。”

5) 實用且具倫理的引用原則(適用於您的團隊風格指南)

  • 相關性優先:每個引用必須服務於特定主張(定義、方法、複製、對比)。
  • 來源多元化:包含來自您團隊和常用場域之外的高品質工作;引用批判性和確認性研究。
  • 透明度:聲明相關論文、預印本和數據來源;披露可能產生認知衝突的編輯角色。
  • 合理的自我引用:在基於您先前工作時,引用要簡潔且比例適當。
  • 無私人配額:切勿預先承諾引用同事或期刊的固定數量。

6) 卡特爾如何扭曲文獻(超越數字)

  • 狹隘觀點的放大:封閉循環可能排擠少數或新興的範式。
  • 降低重現性:過度引用內部來源的綜述文章會掩蓋相互矛盾的證據。
  • 職涯不平等:早期職涯或全球南方學者因不在圈內,獲得的引用和機會較少。
  • 公眾不信任:揭露引用操控加深了對“發表或滅亡”理念的懷疑。

7) 編輯和期刊能做的事(以及作者可要求的事項)

  • 採用明確政策反對強迫引用;並在作者指南和審稿人指引中公布。
  • 監控引用分布(自我引用率、期刊間交換)並發布年度透明報告。
  • 提供申訴途徑給感受到壓力的作者,並保護其免受報復。
  • 鼓勵相關性說明當審稿人要求引用時(“請加入X,因為它透過展示Z挑戰了主張Y”)。

8) 受壓作者的簡短決策樹

  1. 建議的引用是否相關?如果是,加入引用。若邊緣相關,則在背景/限制中提及。若不相關,則以理由拒絕。
  2. 該要求是否與期刊指標相關(明示或暗示)?要求政策和學術上的正當理由。
  3. 壓力是否持續?(禮貌地)升級至主編;記錄所有通信。
  4. 對早期職涯合著者的風險?資深作者應主導溝通並保護初級同事。

9) 在你的寫作過程中建立抵抗卡特爾的機制

  • 主張與引用對應:將每個提出主張的句子連結到具體且相關的來源;避免“引用堆砌”。
  • 反對意見檢查:對於重大主張,至少包含一個不同意或限定你結論的來源。
  • 參考文獻多樣性審核:檢查你的書目,避免過度依賴任何一個實驗室、地理區域或出版物。
  • 作者培訓:教導新學生如何在選擇引用時權衡相關性、質量和時效性——而非互惠。

10) 可能引發索引器審查的指標

指標 這可能意味著什麼 作者啟示
期刊自我引用遠高於領域標準 可能的編輯影響或範圍狹窄 預期更嚴格審查;特別謹慎說明每個期刊內引用的理由
期刊間群聚(A ↔ B)伴隨不對稱流動 引用堆疊 跨領域引用;避免舒適圈循環
對單一審稿人/委員會成員的引用突然激增 潛在強迫 記錄任何不規則請求,並以政策語言回應

11) 可重用的電子郵件與反駁範本

禮貌拒絕(編輯請求):

感謝您的審查。我們根據研究範圍和方法檢視了建議的新增引用。其中兩項已在直接影響我們方法的部分(§2.1)中引用。其他則超出論文焦點,無助於讀者。我們旨在嚴格依據相關性保留引用,符合期刊倫理指導。

向EIC申訴:

親愛的教授 [Name],
我們感謝處理編輯的努力。我們尋求您對於在期刊近期文章中添加多個引用的請求指導,該請求缺乏方法論依據。我們樂於納入任何實質強化論文的來源,並歡迎具體的相關性標準。

12) 保護早期職涯研究者

  • 導師保護:資深作者主導拒絕強迫性請求。
  • 文件記錄:保留有日期的請求紀錄及您的相關性分析。
  • 多元化發表管道:避免依賴單一刊物;將投稿分散至您領域內的知名期刊。
  • 慶祝誠信:將透明實踐(開放數據、註冊報告、多元引用)視為指導和審查的成就。

13) 常見問題

自我引用可以嗎? 可以——當為了連續性(方法、數據集、先前結果)所必需。保持適度且相關。

小領域會看起來像聯盟嗎? 會。解藥是透明:說明範圍,跨子群引用,並盡可能包含外部觀點。

綜述文章更容易受影響嗎? 是的:它們冗長的書目可能被扭曲。對策是使用系統化且明確的選擇標準。

14) 簡短的實驗室政策(複製/貼上)

  • 我們引用是為支持主張——絕非為達成配額或回報人情。
  • 任何“必須引用”清單須附上每項的一行相關性說明。
  • 若審稿人引用要求能提升準確性、平衡性或完整性,則予以接受;否則我們會禮貌解釋並拒絕。
  • 資深實驗室成員處理任何升級問題;不會要求初級同事單獨反駁。

15) 投稿前引用完整性檢查清單

  • 每項主要主張均有針對性且相關的引用(非無關資料的堆砌)。
  • 書目包含作者群及常見發表渠道之外的高品質作品。
  • 自我引用率適中;任何集中現象均有正當理由。
  • 參考文獻列表未受任何私人協議影響。
  • 回應審稿人時以清晰且符合政策的理由處理引用建議。

結論:將學術置於分數之前

引用聯盟之所以誘人,是因為指標本身具有誘惑力。它們提供進步的假象——不斷上升的h指數、快速提升的影響因子——同時悄悄侵蝕共享探究的基礎。解藥既非對指標的憤世嫉俗,也非道德恐慌;而是平凡且日常的誠信:引用重要內容,解釋您的選擇,專業地拒絕壓力,並教導下一代好書目是論證,而非人情。當相關性領先且透明度跟隨,重要的數字自然會自我維護。

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