Utilizzare l’IA nella pubblicazione accademica: cosa fare e cosa evitare per i ricercatori

Utilizzare l’IA nella pubblicazione accademica quando il perfezionamento linguistico non è consentito: cosa fare e cosa evitare

Introduzione

Gli strumenti di intelligenza artificiale sono diventati ampiamente disponibili per i ricercatori, offrendo un aiuto rapido in attività che vanno dai suggerimenti di parole chiave ai controlli di similarità. Allo stesso tempo, università ed editori hanno reagito chiarendo ciò che è consentito e ciò che non lo è nel lavoro accademico. Un numero crescente di politiche considera ormai qualsiasi testo generato, parafrasato o “perfezionato” dall’IA come creazione di contenuti non autorizzata. In altre parole, se l’IA interviene sulla formulazione di una frase, quella frase può essere considerata scritta dall’IA e quindi inaccettabile.

Questa posizione rigorosa può sorprendere i ricercatori che ritenevano innocuo usare l’IA solo per “perfezionare” o “correggere” il testo. Tuttavia, dal punto di vista dell’integrità accademica, il linguaggio fa parte del prodotto intellettuale: la scelta delle parole, la struttura e le sfumature contribuiscono tutte all’originalità di un testo accademico. Consentire all’IA di riscrivere o migliorare le frasi offusca il confine tra la paternità umana e i contenuti generati dalle macchine.

Questo articolo spiega come orientarsi in sicurezza in questo ambiente. Illustra gli usi consentiti dell’IA che non comportano la creazione o la correzione del linguaggio, come il supporto alla scoperta e i controlli di conformità, e descrive le pratiche da evitare, tra cui la stesura, la riscrittura e la traduzione con l’IA del contenuto del manoscritto. L’obiettivo è mostrare come l’IA possa rimanere ai margini tecnici del processo editoriale, mentre gli autori mantengono la piena responsabilità del linguaggio e delle idee del proprio lavoro.

Cosa fare: usare l’IA eticamente senza modificare il testo

1. Utilizzare l’IA per la ricerca e la scoperta, non per la scrittura

L’IA può essere un utile ausilio per orientarsi in un panorama informativo affollato. Nell’ambito di politiche rigorose che vietano il perfezionamento linguistico, gli strumenti di IA possono comunque essere utilizzati per:

• suggerire parole chiave e descrittori disciplinari per le ricerche nei database;
• proporre argomenti o concetti correlati da esplorare autonomamente;
• generare elenchi di possibili query di ricerca da utilizzare nei database accademici tradizionali.

Tuttavia, una volta individuate le fonti pertinenti, la lettura, la presa di appunti e la sintesi devono essere svolte da te. L’IA non dovrebbe produrre appunti scritti, parafrasi o testi che potresti riutilizzare in seguito. L’approccio più sicuro consiste nel trattare l’IA come un segnale direzionale nella fase di ricerca, non come uno strumento che produce contenuti testuali per il tuo progetto.

2. Utilizzare l’IA per il rilevamento del plagio e l’analisi delle somiglianze

Il rilevamento del plagio e l’analisi delle somiglianze sono applicazioni dell’IA ampiamente accettate e conformi alle politiche. Questi sistemi analizzano il manoscritto già scritto e segnalano i modelli di sovrapposizione con opere pubblicate in precedenza; non generano né modificano autonomamente il testo.

Le pratiche responsabili includono:

• sottoporre la bozza completata a strumenti come iThenticate o Turnitin (laddove consentito dalla propria istituzione);
• esaminare i passaggi segnalati e riscriverli manualmente per garantire una parafrasi autentica e una citazione corretta;
• verificare che il materiale riutilizzato (ad esempio, tratto da tue pubblicazioni precedenti) sia chiaramente citato e giustificato in conformità alle politiche della rivista e dell’istituzione.

In questo flusso di lavoro, l’IA funge esclusivamente da strumento diagnostico. Solo tu, l’autore, riscrivi e correggi il testo in risposta al suo rapporto.

3. Utilizzare l’IA per i controlli strutturali e amministrativi

Alcuni sistemi basati sull’IA possono aiutare a verificare gli aspetti non linguistici del manoscritto e della sottomissione. A condizione che non riscrivano le frasi, questi usi possono essere conformi anche a politiche rigorose di “nessuna modifica linguistica”. Ad esempio, l’IA può aiutare a:

• controllare che siano presenti tutte le sezioni richieste (abstract, metodi, finanziamenti, aspetti etici, ecc.);
• rilevare elementi mancanti, come dichiarazioni sulla disponibilità dei dati o dichiarazioni di conflitto di interessi;
• segnalare incoerenze nella numerazione (ad es., nei riferimenti a figure e tabelle) o didascalie mancanti;
• verificare che il file del manoscritto rispetti i parametri tecnici di formattazione di base (tipo di file, numero di caratteri, numero di figure).

Questi strumenti segnalano problemi strutturali; gli autori devono quindi correggere manualmente il manoscritto usando la propria formulazione e le proprie scelte di formattazione.

4. Utilizzare l’IA con cautela per la ricerca delle riviste

Gli strumenti di raccomandazione delle riviste basati sull’IA analizzano argomenti, parole chiave e riferimenti bibliografici per suggerire riviste potenzialmente adatte. Quando la generazione e la modifica del testo sono vietate, questi strumenti possono comunque essere utili, purché li si consideri come strumenti consultivi, non autorevoli.

L’uso etico include:

• utilizzare i suggerimenti dell’IA per creare un elenco preliminare di riviste candidate da esaminare ulteriormente;
• verificare manualmente gli obiettivi, l’ambito, l’indicizzazione e la reputazione dell’editore di ogni rivista;
• consultare supervisori o colleghi esperti prima di decidere dove inviare il manoscritto.

I motori di ricerca delle riviste non dovrebbero mai sostituire il giudizio umano. Sono punti di partenza, non istruzioni per la sottomissione.

5. Dichiarare qualsiasi assistenza non testuale dell’IA

Anche quando non si consente all’IA di intervenire sul linguaggio, molti editori oggi incoraggiano o richiedono trasparenza su qualsiasi coinvolgimento dell’IA. Se sono stati utilizzati strumenti di IA per il controllo della similarità, la verifica della conformità strutturale o la ricerca preliminare, è buona pratica dichiararlo chiaramente.

Ad esempio, nei ringraziamenti o in una dichiarazione dedicata sull’“uso dell’IA”, si potrebbe scrivere:

“Gli autori hanno utilizzato iThenticate per il controllo della similarità e uno strumento automatizzato di ricerca delle riviste per una valutazione iniziale delle possibili sedi di pubblicazione. Tutte le decisioni relative alla stesura, all’analisi e alla selezione finale della rivista sono state prese dagli autori.”

Tali dichiarazioni rassicurano redattori e lettori sul fatto che l’IA non abbia contribuito al contenuto o al linguaggio del manoscritto.

Cosa non fare: pratiche che equivalgono alla creazione di contenuti tramite IA

1. Non utilizzare l’IA per redigere, riscrivere o “perfezionare” il testo del manoscritto

Secondo un’interpretazione rigorosa delle politiche attuali, qualsiasi coinvolgimento dell’IA nella definizione della formulazione di un testo accademico è considerato creazione di contenuti e pertanto non è consentito. Ciò include:

• chiedere all’IA di scrivere paragrafi, sezioni o interi manoscritti;
• incollare il proprio testo negli strumenti di IA per “migliorare la formulazione”, “perfezionare lo stile” o “renderlo più accademico”, e poi utilizzare il risultato;
• utilizzare l’IA per parafrasare o riformulare passaggi tratti dal proprio lavoro o da quello altrui.

Anche se si esaminano e si accettano solo alcune delle modifiche suggerite, il linguaggio risultante non è più interamente proprio. Dal punto di vista dell’integrità, ciò mina il principio secondo cui l’autore è responsabile sia delle idee sia della loro espressione.

2. Non utilizzare l’IA per tradurre il contenuto del manoscritto

La traduzione automatica è una forma di generazione linguistica. Se si redige un manoscritto in una lingua e si utilizza l’IA per tradurlo nella lingua di presentazione, porzioni significative del testo finale saranno generate automaticamente. Secondo politiche rigorose, ciò viene considerato linguaggio prodotto dall’IA ed è pertanto vietato.

Se è necessario un supporto per la traduzione, le istituzioni raccomandano sempre più spesso di:

• collaborare con traduttori umani che conoscano il settore;
• utilizzare servizi professionali di revisione linguistica forniti da esperti della materia;
• assicurandosi di rivedere e approvare ogni modifica, preservando al contempo il proprio intento intellettuale.

3. Non fare affidamento sull’IA per i riepiloghi dei contenuti utilizzati nel proprio testo

I riepiloghi generati dall’IA possono apparire sotto forma di elenchi puntati o brevi paragrafi. Se poi si integrano tali riepiloghi dell’IA nella propria scrittura, anche dopo una semplice revisione, diventano parte del contenuto del manoscritto. Ciò non è accettabile secondo le regole che vietano il linguaggio creato dall’IA.

Invece, è necessario:

• leggere personalmente ogni fonte e prendere appunti con parole proprie;
• redigere riepiloghi basati sulla propria comprensione, senza copiare formulazioni dai risultati dell’IA;
• trattare qualsiasi riepilogo prodotto dall’IA come un prompt non utilizzabile, non come testo da adattare per la pubblicazione.

4. Non consentire all’IA di generare riferimenti bibliografici, citazioni o dati

È noto che l’IA inventa riferimenti plausibili ma falsi e può anche produrre set di dati sintetici dall’aspetto realistico, ma privi di qualsiasi fondamento in osservazioni reali. Utilizzare questi risultati in un manoscritto costituisce una chiara forma di scorrettezza accademica.

Da evitare:

• chiedere all’IA di “fornire riferimenti per X” e poi copiarli nella propria bibliografia;
• utilizzare l’IA per colmare lacune in riferimenti incompleti invece di consultare le fonti originali;
• creare o “migliorare” tabelle di dati, grafici o statistiche utilizzando la generazione tramite IA.

Tutti i riferimenti dovrebbero provenire da banche dati accademiche verificate o da documenti che hai reperito e letto. Tutti i dati dovrebbero derivare da metodi di ricerca effettivi che tu possa documentare e difendere pienamente.

5. Non nascondere il coinvolgimento dell’IA, nemmeno quando sembra minimo

Alcuni ricercatori sono tentati di usare l’IA di nascosto per “piccoli ritocchi” e presumono che non sia necessario dichiararlo. Tuttavia, secondo le norme rigorose, il problema non riguarda solo l’entità, ma anche il tipo di assistenza. Se l’IA ha generato o riscritto delle frasi, si tratta di creazione di contenuti e affermare di non aver utilizzato l’IA sarebbe fuorviante.

Per garantire la trasparenza:

• non dichiarare che un manoscritto è stato scritto interamente da esseri umani se l’IA ha contribuito a formulare anche solo una parte del testo;
• non utilizzare l’IA per rielaborare di nascosto un articolo rifiutato prima di inviarlo nuovamente;
• se in passato hai utilizzato l’IA in modi ora vietati, chiedi indicazioni alla tua istituzione prima di riutilizzare quel testo.

Lavorare nel rispetto di norme rigorose: consigli pratici

Per molti ricercatori, il divieto totale di perfezionamento linguistico tramite IA è restrittivo, soprattutto per chi non è madrelingua. Tuttavia, rispettare le regole è essenziale. Ecco alcune strategie pratiche:

• Investi nelle tue capacità di scrittura: frequenta corsi di scrittura accademica, consulta guide di stile e leggi articoli di alta qualità nel tuo ambito.
• Ricorri al supporto umano: collabora con coautori che sappiano scrivere bene oppure, dove consentito, utilizza servizi professionali di editing e correzione di bozze svolti da persone.
• Prevedi tempo aggiuntivo per la revisione: senza la riscrittura tramite IA, la stesura e la rifinitura potrebbero richiedere più tempo: tienine conto nella pianificazione.
• Chiarisci le regole locali: leggi attentamente le politiche sull’IA della tua istituzione e della rivista a cui intendi sottoporre il lavoro, e chiedi chiarimenti se qualcosa non è chiaro.

Conclusione

L’IA continuerà a influenzare la pubblicazione accademica, ma norme rigorose tracciano sempre più un confine netto: l’IA può aiutare nei controlli tecnici e nella ricerca, ma non deve influenzare il linguaggio o il contenuto sostanziale dei manoscritti di ricerca. In base a queste regole, persino il “perfezionamento linguistico” automatizzato è considerato creazione di contenuti e pertanto non è consentito.

Per i ricercatori, la strada più sicura è considerare l’IA uno strumento di supporto — utile per verificare le similitudini, controllare la struttura e individuare riviste in modo esplorativo — mantenendo però saldamente nelle mani dell’uomo tutta la lettura, la riflessione, la scrittura e la riscrittura. Con una chiara consapevolezza delle pratiche consentite e vietate delineate in questo articolo, gli autori possono trarre vantaggio dagli strumenti moderni senza compromettere l’originalità, la responsabilità e l’integrità che definiscono un autentico lavoro accademico.