Cara Menulis tentang Metode dan Hasil dalam Makalah Jurnal

Menggambarkan Metodologi & Melaporkan Hasil dalam Penulisan Akademik

Setelah Anda memperkenalkan masalah penelitian Anda dan menempatkannya dalam literatur, pembaca membutuhkan dua hal secara cepat: sebuah peta terpercaya tentang bagaimana Anda menghasilkan bukti (metodologi) dan sebuah laporan bersih tentang apa yang Anda temukan (hasil). Artikel ini menunjukkan cara menulis kedua bagian tersebut agar editor, reviewer, dan peneliti masa depan dapat memverifikasi dan menggunakan kembali pekerjaan Anda—tanpa harus menyelami detail yang tidak perlu.

1) Tujuan dari bagian metodologi

Metode Anda harus lebih dari sekadar daftar langkah; mereka harus membenarkan mengapa desain ini tepat untuk pertanyaan-pertanyaan ini dengan keterbatasan-keterbatasan ini. Bagian metodologi yang baik menjawab lima pertanyaan:

1. Design: Pendekatan keseluruhan apa yang Anda gunakan (eksperimental, kuasi-eksperimental, observasional, studi kasus, etnografi, survei, mixed methods)?
2. Sampling: Siapa/apa yang dipelajari? Bagaimana kasus-kasus dipilih? Berapa ukuran sampel dan alasan (power atau saturasi)?
3. Material & instrumen: Alat, measures, atau peralatan apa yang Anda gunakan dan bagaimana mereka divalidasi atau dikalibrasi?
4. Prosedur: Apa yang sebenarnya terjadi, dalam urutan apa, dan dalam kondisi apa?
5. Kualitas & etika: Bagaimana Anda memastikan validitas/reliabilitas atau kredibilitas/ketergantungan, dan persetujuan serta perlindungan apa yang diterapkan?

2) Apa yang harus disertakan (dan di mana)

3) Menulis desain & rasional

Mulailah dengan paragraf singkat yang menyebutkan desain dan mengaitkannya dengan pertanyaan riset atau hipotesis Anda.

Kalimat model: “Kami menggunakan prospective cohort design untuk memperkirakan hubungan antara exposure X dan outcome Y, dipilih daripada uji acak karena ethical/logistical constraints, dan mengurangi confounding melalui propensity score weighting.”

4) Sampling dan pemilihan kasus

• Tentukan populasi dan frame; berikan inclusion/exclusion criteria.
• Jelaskan ukuran: untuk pekerjaan kuantitatif, laporkan asumsi power (ukuran efek, alpha, power). Untuk pekerjaan kualitatif, jelaskan bagaimana Anda menilai saturasi tematik.
• Alur: gunakan diagram untuk menunjukkan approached → eligible → consented → analyzed.

5) Bahan, instrumen, dan measures

• Sebutkan setiap measure/tool dan nyatakan apa yang diukur (konstruk), bagaimana penilaiannya, dan reliabilitas/validitas yang diketahui.
• Untuk perangkat/assays: laporkan model/version, jadwal kalibrasi, dan toleransi/galat.
• Untuk survei: tunjukkan sumber (item yang diadaptasi vs baru), piloting, dan terjemahan/back-translation jika digunakan.

6) Prosedur dan kontrol

Jelaskan urutan kejadian secara tepat. Jika randomisasi digunakan, sebutkan unit, method (misalnya, blocked, stratified), dan allocation concealment. Jika blinding terjadi, jelaskan siapa yang dibutakan dan bagaimana pengujiannya. Untuk desain observasional, tentukan penanganan confounding dan data yang hilang. Untuk pekerjaan laboratorium, dokumentasikan replikasi, aturan pengecualian, dan kontrol lingkungan.

7) Rencana analisis dan asumsi

• Definisikan dengan jelas hasil primer dan hasil sekunder.
• Nyatakan model yang digunakan (misalnya, efek campuran linier, regresi logistik, kerangka pengkodean tematik) dan asumsi yang diperiksa.
• Jelaskan kontrol multiplikitas jika Anda menguji beberapa hipotesis (misalnya, Holm-Bonferroni, FDR).
• Tentukan terlebih dahulu analisis robustness/sensitivity; simpan pekerjaan eksplorasi untuk Diskusi.

8) Validitas, keandalan, dan mitigasi bias

Reviewer memindai sinyal-sinyal ini:

• Validitas internal: randomisasi/penyembunyian, pemeriksaan keseimbangan, pemeriksaan manipulasi.
• Validitas/keandalan pengukuran: keandalan antar-penilai, alpha Cronbach, kalibrasi instrumen.
• Validitas eksternal: representativitas, batas konteks, kondisi batas.
• Kontrol bias: preregistrasi, penanganan data hilang, pemeriksaan kontaminasi, refleksivitas (kualitatif).

9) Visual yang benar-benar membantu

Gunakan visual untuk memadatkan kompleksitas—jangan pernah untuk dekorasi.

• Gambar: skematik alat; garis waktu; DAG; peta tema. Legenda harus memungkinkan pembaca memahami gambar tanpa teks utama.
• Tabel: [criteria] kelayakan; definisi variabel; statistik deskriptif; ringkasan model. Hindari duplikasi—jika sudah ada di tabel, jangan ulangi angka secara verbatim dalam prosa.

Melaporkan Hasil

Hasil harus berupa narasi faktual yang didasarkan pada tabel/gambar Anda, bukan diskusi implikasi (simpan itu untuk bagian berikutnya). Struktur harus mencerminkan pertanyaan atau hipotesis penelitian Anda sehingga pembaca tidak pernah bertanya-tanya mengapa sebuah paragraf ada di sana.

10) Opsi struktur untuk hasil

• Berdasarkan pertanyaan/hipotesis penelitian: terbaik untuk studi konfirmatori. Setiap subbagian = satu RQ/H, dengan hasil utama terlebih dahulu.
• Kronologis: berguna untuk deret waktu, eksperimen dengan fase, atau desain longitudinal.
• Tematik: khas dalam pekerjaan kualitatif; tema diurutkan berdasarkan kejelasan atau logika konseptual.
• Berdasarkan aliran [method]: untuk metode campuran, pisahkan hasil kuantitatif dan kualitatif dan integrasikan dalam Diskusi.

11) Menulis hasil kuantitatif

• Utamakan efek, bukan tes: laporkan ukuran efek dan ketidakpastian (CI) sebelum nilai p.
• Jadilah tepat: berikan nilai p yang tepat (misalnya, p = 0.013) kecuali kebijakan jurnal menyatakan lain.
• Tunjukkan distribusi: laporkan median/IQR saat miring; sertakan N per kelompok.
• Sebutkan model dan kovariat sekali per analisis; hindari mengulang detail teknis.

Kalimat model: “Dibandingkan dengan kontrol, intervensi meningkatkan skor tes rata-rata sebesar 6,2 poin (95% CI 3,4–9,0; n=412; disesuaikan untuk baseline, usia, lokasi); p = 0.001.”

12) Menulis hasil kualitatif

• Namai tema dengan jelas dan kaitkan dengan pertanyaan Anda; berikan definisi analitik singkat untuk masing-masing.
• Bukti dengan kutipan atau catatan lapangan: pilih kutipan yang hidup dan khas; atribusikan karakteristik pembicara yang dianonimkan jika relevan.
• Tunjukkan pola: tunjukkan prevalensi/variasi tanpa mengubah pekerjaan kualitatif menjadi pseudo-kuantifikasi.
• Audit trail: nyatakan secara singkat pendekatan pengkodean, pemeriksaan antar-pengkode, dan catatan refleksif; buku kode lengkap di lampiran.

13) Tabel dan gambar: mikro-konvensi yang mengesankan peninjau

• Rujuk setiap visual dalam teks (“lihat Gbr. 2”) dan beri tahu pembaca apa yang harus dilihat (“Gbr. 2 menunjukkan perubahan tajam pasca-kebijakan”).
• Gunakan satuan, skala sumbu, dan singkatan yang konsisten di seluruh gambar.
• Hindari ketelitian berlebihan (misalnya, dua desimal kecuali pengukuran memerlukan lebih).
• Catatan model catatan kaki, definisi variabel, dan penyesuaian multiplikitas di dalam tabel.

14) Ketahanan, sensitivitas, dan hasil negatif

Kredibilitas meningkat ketika Anda secara proaktif menguji kerentanan.

• Ketahanan: spesifikasi alternatif, bandwidth, tingkat klaster, prior, atau aturan pengecualian.
• Sensitivitas: diagnostik pengaruh, metode data hilang, definisi hasil alternatif.
• Hasil negatif/null: nyatakan dengan jelas; tekankan presisi (CI) dan daya daripada meminta maaf.

15) Kesalahan umum (dan perbaikannya)

• Perubahan metode: hasil mencakup metode baru yang tidak dijelaskan sebelumnya. Perbaikan: pindahkan detail metode ke Metode dan buat referensi silang.
• Duplikasi: mengulang setiap sel tabel dalam prosa. Perbaikan: ringkas pola; arahkan pembaca ke tabel.
• Over-interpretasi: menyiratkan kausalitas dari desain deskriptif atau yang teridentifikasi lemah. Perbaikan: batasi klaim; pindahkan spekulasi mekanisme ke Diskusi.
• Optik p-hacking: banyak tes tanpa kontrol multiplikitas. Perbaikan: tentukan sebelumnya dan kendalikan FWER/FDR; tandai analisis eksplorasi.
• Gambar buram: sumbu tanpa label, font kecil, warna ambigu. Perbaikan: desain ulang dengan ergonomi yang mengutamakan pembaca.

16) Mini-template yang dapat Anda sesuaikan

Metode—desain & sampel:
“Kami melakukan uji coba acak klaster di 24 sekolah (12 intervensi, 12 kontrol). Kelayakan memerlukan [criteria]. Kami melakukan randomisasi dengan blok ukuran 4 yang distratifikasi menurut distrik; alokasi disembunyikan melalui [method]. Analisis daya menunjukkan n=… untuk mendeteksi Δ=… pada α=0,05 (80% daya).”

Metode—rencana analisis:
“Hasil utama adalah [measure]. Kami memperkirakan efek intent-to-treat menggunakan model campuran linier dengan intercept acak untuk sekolah dan efek tetap untuk skor dasar, kelas, dan distrik. Kami menilai asumsi melalui diagnostik residual dan mengendalikan FDR pada 5% untuk hasil sekunder.”

Hasil—hasil utama:
“Siswa di sekolah intervensi memperoleh skor lebih tinggi daripada kontrol sebesar 6,2 poin (95% CI 3,4–9,0; n=412; p = 0.001). Efek konsisten di semua kelas (interaksi p = 0.41). Lihat Tabel 2 untuk koefisien model dan Gambar 1 untuk rata-rata yang disesuaikan.”

Hasil—tema kualitatif:
“Tema A: Gesekan Sumber Daya. Peserta menggambarkan kekurangan kronis yang membatasi adopsi ('Kami berbagi satu perangkat untuk empat orang'—Guru, pedesaan). Cerita mengaitkan gesekan dengan kemacetan penjadwalan daripada sikap, sesuai dengan asosiasi kuantitatif antara akses perangkat dan penggunaan (Tabel 3).”

17) Integrasi [method] campuran

Jika Anda menggunakan kedua aliran kuantitatif dan kualitatif, laporkan masing-masing dengan jelas, lalu integrasikan secara eksplisit.

• Gunakan paragraf penghubung dalam Diskusi: tunjukkan konvergensi, komplementaritas, atau divergensi.
• Referensi silang: “Efek kuantitatif pada pengambilan (Table 2) dijelaskan oleh hambatan penjadwalan yang dilaporkan (Theme A).”

18) Reproduksibilitas dan transparansi

• Availability statements: beri tahu pembaca di mana menemukan data dan kode (atau mengapa akses dibatasi) dan di bawah lisensi apa.
• Versioning: sebutkan versi perangkat lunak dan paket; sertakan sessionInfo() atau file lingkungan di repositori Anda.
• Readme: sediakan skrip reproduksi langkah demi langkah (misalnya, 00_clean → 01_analyze → 02_tables_figures).

19) Daftar periksa singkat sebelum pengiriman

1. Desain dinamai dan dibenarkan; metode dapat direproduksi dari teks + lampiran.
2. Pengambilan sampel, kelayakan, dan n dilaporkan; kekuatan/saturasi dibahas.
3. Semua instrumen didefinisikan dengan reliabilitas/validitas; perangkat dikalibrasi.
4. Randomisasi/pemaskeran dan penyembunyian alokasi (jika berlaku) dijelaskan.
5. Hasil utama/sekunder dinyatakan; rencana analisis dan asumsi dinyatakan.
6. Persetujuan etika dan persetujuan disertakan; ketersediaan data/kode dinyatakan.
7. Tabel/gambar dibuat terlebih dahulu; legenda berdiri sendiri; tidak ada duplikasi dalam prosa.
8. Hasil kuantitatif mencakup ukuran efek, CI, nilai p tepat; multiplikitas ditangani.
9. Hasil kualitatif mencakup tema yang dinamai, kutipan, dan transparansi pengkodean.
10. Ketahanan/sensitivitas dan hasil negatif dilaporkan tanpa permintaan maaf.

Kesimpulan

Sebuah makalah persuasif membuatnya mudah untuk mempercayai apa yang Anda lakukan dan melihat apa yang Anda temukan. Jaga metode tetap ringkas namun lengkap, dengan justifikasi di samping langkah-langkah. Biarkan hasil mengikuti logika pertanyaan Anda, yang diungkapkan melalui narasi singkat dan visual yang jujur serta terbangun dengan baik. Jika seorang sejawat dapat menjalankan ulang studi Anda dari teks dan lampiran Anda, dan jika hasil Anda terbaca seperti jawaban yang jelas daripada menggantung, Anda telah mencapai standar profesional yang dicari editor.