Cómo Detectar la Manipulación de Imágenes en Artículos de Investigación Académica
Las imágenes pueden ser aspectos increíblemente valiosos, incluso indispensables, de un artículo de investigación científica o académica. Las formas modernas de fotografía permiten a los investigadores capturar y compartir imágenes digitales tan enfocadas como una lente de microscopio o tan expansivas como la galaxia. Una fotografía puede aclarar instantáneamente descripciones textuales complejas de métodos de investigación o mostrar a los lectores resultados impactantes con un efecto inmediato y memorable. Muchos de los académicos y científicos actuales argumentarían que el uso de imágenes es esencial para reportar y difundir eficazmente investigaciones avanzadas, pero con una calificación vital. Para tener valor, las imágenes en un artículo académico o científico deben representar con exactitud y precisión las realidades – procedimientos, condiciones, observaciones, análisis, resultados y más – de la investigación descrita en el artículo.
Desafortunadamente, este tipo de integridad de la imagen no es siempre lo que encuentran los lectores de artículos de investigación. La tecnología generalmente tiene consecuencias negativas así como positivas, y la tecnología asociada con la fotografía digital no es una excepción. Las imágenes digitales pueden ser fácilmente manipuladas, como bien sabe cualquiera que tenga un teléfono inteligente o una versión de Adobe Photoshop. Más a menudo que no, los tipos de manipulación de imágenes detectados en artículos de investigación son inapropiados más que deliberadamente fraudulentos. La mayoría de los autores quieren que las imágenes en los documentos que escriben sean atractivas y llamativas para los lectores, y la mayoría de los investigadores quieren que las imágenes en los estudios que publican muestren exactamente lo que deben mostrar con claridad y sin distracciones. Tales preocupaciones llevan a los académicos a limpiar, recortar y generalmente 'mejorar' las imágenes de su investigación antes de enviarlas junto con un manuscrito para publicación. A menudo, estas manipulaciones violan las directrices de las revistas y las imágenes habrían sido mejores si no se hubieran alterado, pero los cambios no tienen un efecto significativo en los resultados reportados en el artículo, las interpretaciones ofrecidas por el autor o la capacidad de futuros investigadores para replicar el estudio.
Las manipulaciones de imágenes que sí afectan los resultados reportados y la interpretación de esos resultados por parte del investigador constituyen fraude académico o científico. La mala conducta intencional de este tipo puede incluir agregar objetos a una imagen o eliminarlos, combinar dos imágenes en una, o usar imágenes que no tienen nada que ver con la investigación reportada en un artículo mientras se afirma que sí. Los autores que manipulan y plagian imágenes de esta manera pueden ser relativamente raros, pero crean problemas serios para los lectores e investigadores, así como para los revisores y correctores. Cuando una investigación fraudulenta pasa desapercibida por los correctores y revisores por pares de una revista y se publica, se convierte en parte del registro académico, es consumida por los lectores y puede ser utilizada y citada en otros artículos de investigación. Si los artículos de investigación son retractados debido a imágenes falsificadas e investigación fraudulenta, los artículos que citan o hacen un uso significativo de las imágenes manipuladas pueden sufrir el mismo destino. Por lo tanto, es imperativo que cada investigador mantenga los ojos bien abiertos ante la posibilidad de manipulación de imágenes en los artículos publicados consultados durante un proyecto de investigación.
Detectar la manipulación de imágenes puede ser extremadamente difícil, sin embargo. Las mejores manipulaciones de imágenes son prácticamente indetectables y los medios más sofisticados para detectar la manipulación de imágenes en artículos de investigación y otros lugares tienden a estar disponibles solo para las agencias de seguridad y aplicación de la ley que supervisan estos asuntos. Sin embargo, existen varias formas relativamente efectivas en las que los lectores e investigadores pueden detectar manipulaciones de imágenes menos que perfectas usando sus propios ojos y software común o herramientas en línea fácilmente disponibles. Un examen visual cuidadoso para autenticar cada imagen importante en un artículo de investigación es una buena manera de comenzar. Observe el realismo físico y la consistencia en las sombras y su relación con las fuentes de luz, en la perspectiva y los ángulos, en la escala y los tamaños de los objetos individuales y sus partes, y en las texturas y patrones. Bordes o brillos notables o transiciones de color extrañas o abruptas alrededor de objetos o pequeñas áreas de una imagen pueden sugerir que se han introducido o eliminado elementos. Use su experiencia en investigación al evaluar imágenes, reflexionando sobre imágenes similares que haya encontrado en publicaciones confiables. ¿La similitud indica autenticidad? ¿La imagen es demasiado parecida a otra que ha visto en otro lugar? ¿Hay algo en la imagen que sea inesperado o inconsistente? Una imagen que parece sospechosa puede serlo, pero la investigación avanzada también investiga fenómenos maravillosos y genera resultados sorprendentes, por lo que generalmente se requiere una investigación adicional antes de decidir si una imagen en un artículo de investigación ha sido manipulada de manera fraudulenta.
Afortunadamente, el mismo software que permite a los autores manipular imágenes para bien o para mal también ayuda a los lectores a detectar algunas formas de manipulación de imágenes, aunque todas estas herramientas deben usarse con precaución, reflexión y el reconocimiento de que los resultados pueden ser difíciles de interpretar. Photoshop, por ejemplo, puede dejar rastros de cómo se editó una imagen en los metadatos de la imagen, por lo que esta información siempre debe verificarse para el uso previo de Photoshop, así como de otros programas de edición de imágenes. Las barras de brillo y contraste de Photoshop también pueden ser útiles al revelar inconsistencias en los patrones de pixelación que podrían ser rastros dejados por la manipulación de imágenes. Además, las gotas y acciones de Photoshop son aplicaciones diseñadas específicamente para el análisis forense de imágenes para detectar varios tipos de edición y manipulación. Adobe Bridge e ImageJ permiten a los lectores ver, organizar y comparar grandes cantidades de imágenes simultáneamente, lo que puede ser de gran ayuda para detectar la manipulación de imágenes. Incluso PowerPoint puede ser útil para detectar la manipulación de imágenes, ya que su herramienta de restablecer imagen puede revelar imágenes subyacentes que podrían haberse utilizado para crear una imagen sospechosa en PowerPoint. Google y otros motores de búsqueda también pueden ser de ayuda al usar la imagen cuestionada para encontrar imágenes similares preexistentes en línea para comparación y análisis. Finalmente, ahora existe una gama cada vez mayor de sitios web, programas y servicios forenses dedicados a la detección de manipulación de imágenes. Algunos de estos cobran una tarifa, pero otros están disponibles para los usuarios de forma gratuita, por lo que una búsqueda rápida mostrará algunas herramientas prácticas, así como más consejos sobre cómo detectar la manipulación de imágenes en trabajos de investigación.
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