人工智慧 (AI) 正在透過提高研究效率、自動檢測抄襲、改進同行評審流程和協助選擇期刊來改變學術出版。然而，儘管人工智慧具有許多優勢，但由於對作者誠信、原創性和知識責任的擔憂，學術環境中不允許將其用於內容創作。
機構、出版商和研究人員必須負責任地使用人工智慧，以維護學術信譽。人工智慧可以協助改進語言、輔助研究和合規性檢查，但研究人員必須確保所有內容都是原創的、正確的歸屬並符合道德出版標準。
本文概述了在學術出版中使用人工智慧時應注意的關鍵事項，幫助研究人員、作者和出版商合乎道德地使用人工智慧，同時避免可能損害學術作品完整性的違規行為。
應該做的：在學術出版中使用人工智慧的最佳實踐
1. 使用人工智慧進行研究輔助，而不是內容創作
人工智慧工具可以有效地幫助研究人員總結論文、識別相關文獻、產生引文並提高手稿的可讀性。然而，人工智慧不應該被用來產生原創研究內容，因為它缺乏批判性思考、分析推理和領域專業知識。
最佳實踐：
- 使用人工智慧進行初步研究，但手動驗證資訊。
- 利用人工智慧協助文獻綜述，但要批判性地分析來源。
- 利用人工智慧來改進語法和清晰度，同時保持作者的控制權。
2. 驗證人工智慧產生的摘要和參考文獻的準確性
人工智慧工具可以產生誤導性的摘要、不正確的解釋和偽造的引文。研究人員必須手動驗證任何人工智慧輔助內容，然後才能將其納入他們的工作中。
確保準確性的步驟：
- 將人工智慧產生的摘要與原始研究論文進行比較。
- 使用 Scopus 或 Web of Science 等可信任資料庫對 AI 建議的參考文獻進行交叉檢查。
- 確保人工智慧產生的見解與現有文獻和證據一致。
3. 在稿件準備過程中揭露人工智慧的使用情況
現在許多期刊都要求透明揭露在研究和手稿準備中使用的人工智慧工具。作者必須明確說明是否使用了人工智慧輔助流程，例如語法糾正、文獻綜述輔助或格式指導。
如何合乎道德地揭露人工智慧的使用：
- 在手稿的方法論或致謝部分包含 AI 使用聲明。
- 提交之前請遵循期刊的 AI 披露指南。
- 清楚說明使用了哪些 AI 工具以及用於什麼目的。
4. 使用人工智慧進行抄襲和道德合規檢查
人工智慧抄襲檢測工具可辨識無意的相似之處、偵測自我抄襲並確保原創性，幫助作者維護研究的完整性。這些工具可幫助研究人員正確引用來源並避免違反道德規範。
推薦用於合規性檢查的AI工具：
- Turnitin－偵測抄襲和引用不符。
- iThenticate－期刊用它在出版前篩選稿件。
- Grammarly 剽竊檢查器－檢查文字相似性和正確的歸屬。
5. 利用人工智慧協助同儕審查
人工智慧可以幫助編輯篩選投稿的原創性、發現研究不當行為以及識別潛在的利益衝突，從而增強同行評審流程。人工智慧期刊配對工具還可以幫助研究人員找到合適的期刊進行投稿。
人工智慧如何支援同行評審：
- 協助檢測影像處理和數據不一致。
- 根據稿件內容推薦合適的審稿人。
- 幫助期刊預先篩選稿件的格式和合規性。
注意事項：避免在學術出版中濫用人工智慧
1. 不要使用人工智慧進行內容創作
人工智慧生成的文本不允許用於學術出版，因為它缺乏原創思想、批判性分析和作者責任。人工智慧無法產生新穎的研究成果、解釋複雜的數據或提供道德見解，因此將其用於內容創作違反了學術誠信。
人工智慧生成論文的風險：
- 複雜的論點缺乏連貫性。
- 抄襲和內容重複的風險。
- 無法提供批判性見解和細緻的觀點。
2. 未經適當授權，請勿使用人工智慧
未能披露人工智慧參與手稿準備的情況違反了學術誠信，並可能導致撤稿、處罰或被期刊拒絕。作者不應將人工智慧產生的內容誤認為自己的內容。
應避免的情況：
- 未經披露而提交人工智慧生成的內容。
- 使用人工智慧建立虛假引文或更改研究數據。
- 聲稱人工智慧輔助文本是原創研究。
3. 不要想當然地認為人工智慧產生的參考文獻是可靠的
人工智慧工具經常會產生虛假的參考文獻、不正確的引用或格式不正確的來源。依賴未經驗證的人工智慧產生的引文可能會導致學術不端行為。
如何避免虛假推薦：
- 使用可信任資料庫交叉檢查 AI 產生的參考文獻。
- 核實出版年份、卷數和頁碼。
- 避免使用缺乏可驗證 DOI 的 AI 產生的參考文獻。
4. 請勿使用人工智慧操縱或偽造數據
學術出版依賴真實、可重複且符合道德規範的數據。使用人工智慧改變統計數據、修改圖像或偽造結果被視為研究不端行為，並可能產生嚴重的道德和法律後果。
不道德的人工智慧使用範例：
- 產生虛假數據來支持假設。
- 操縱科學圖像以扭曲結果。
- 改變統計數據以加強研究主張。
5. 不要過度依賴人工智慧來選擇期刊
基於人工智慧的期刊查找器很有幫助，但它們不應該取代研究人員在選擇提交稿件地點時的判斷。人工智慧工具可能不會考慮期刊聲譽、範圍或同行評審政策，從而導致文章提交給掠奪性或低影響力的期刊。
AI 期刊推薦的潛在問題：
- 人工智慧可能會推薦可信度值得懷疑的期刊。
- AI 可能不會考慮期刊的審查流程和標準。
- 基於人工智慧的配對工具可能與作者對影響因子和受眾的偏好不一致。
最後思考：學術出版中負責任的人工智慧使用
如果以合乎道德和負責任的方式使用，人工智慧將成為學術出版的寶貴工具。研究人員必須在人工智慧輔助和人類監督之間取得平衡，以確保他們的工作仍然可信、透明並符合學術標準。
關鍵要點：
- 將人工智慧用作研究助手，而不是內容創作者。
- 始終驗證 AI 產生的摘要、參考和數據。
- 披露人工智慧參與手稿準備的情況。
- 利用人工智慧進行抄襲檢測、同行評審和合規性檢查。
- 避免在學術寫作中使用人工智慧產生的內容，以保持誠信。
透過遵循這些注意事項，研究人員可以利用人工智慧的優勢，同時確保學術出版保持真實、合乎道德，並符合機構政策和期刊要求。
