Três Exemplos de Métodos de Pesquisa Quantitativa para Escrita Acadêmica

Três Exemplos de Métodos de Pesquisa Quantitativa para Escrita Acadêmica

Introdução: O que a Pesquisa Quantitativa Realmente Envolve

A pesquisa quantitativa é frequentemente definida como “pesquisa que envolve números”, mas essa descrição simples esconde uma grande diversidade. Em sua essência, a pesquisa quantitativa busca responder perguntas coletando dados numéricos e analisando-os usando métodos estatísticos. Esses dados podem vir de respostas a surveys, experimentos, medições fisiológicas, testes ou contagens de comportamento – e o desenho que você escolher faz uma enorme diferença na força e no alcance de suas conclusões.

Na escrita acadêmica e científica, revisores e examinadores analisam atentamente seus métodos. Eles querem saber se você usou um desenho apropriado, como selecionou os participantes, como mediu as variáveis-chave e como analisou seus dados. Descrições claras e precisas dos seus métodos quantitativos ajudam os leitores a confiar em suas descobertas e entender suas limitações.

Para ilustrar como diferentes desenhos quantitativos funcionam na prática, este artigo apresenta três exemplos fictícios, mas realistas:

1. Um estudo por survey dos hábitos de compras.
2. Um estudo experimental de terapia assistida por animais para pacientes idosos com demência.
3. Um estudo observacional naturalístico do comportamento do cliente em um restaurante de fast-food.

Cada exemplo é apresentado em um formato de esboço semelhante ao que um pesquisador pode desenvolver nas etapas de planejamento de um projeto. Esses esboços são simplificados para maior clareza – uma aplicação real de ética ou seção de métodos exigiria mais detalhes – mas destacam as características distintivas, pontos fortes e desafios de cada abordagem.

Exemplo 1: Pesquisa por Survey sobre Hábitos de Compras de Supermercado

1.1 Foco e objetivo da pesquisa

Nosso primeiro exemplo usa uma pesquisa para explorar os hábitos de compras de supermercado de famílias de baixa renda em uma área urbana específica. O pesquisador está interessado em como o preço e a disponibilidade influenciam as decisões sobre a compra de alimentos ricos em gordura versus alimentos com baixo teor de gordura.

Pergunta de pesquisa: Em que medida o preço e a disponibilidade de alimentos não saudáveis e ricos em gordura, em comparação com alimentos saudáveis e com baixo teor de gordura, influenciam as escolhas de compras de supermercado de famílias de baixa renda?

Hipótese: Preços mais baixos e maior disponibilidade de alimentos ricos em gordura incentivam consumidores de baixa renda a escolher essas opções com mais frequência do que alternativas mais saudáveis e com baixo teor de gordura.

1.2 Amostragem e recrutamento

O estudo é conduzido em colaboração com East Side Social Services, que atende famílias que vivem no lado leste de uma cidade chamada Civitas. Para obter um tamanho de amostra razoável e evitar viés de seleção, o pesquisador planeja convidar 1.000 famílias para participar:

• Participantes potenciais são identificados a partir de listas de clientes dos Serviços Sociais, registros do Banco de Alimentos e listas de mala direta comunitárias disponíveis publicamente.
• As famílias são selecionadas usando amostragem aleatória para aumentar a representatividade.
• A participação é voluntária, e apenas respondentes com 17 anos ou mais são incluídos na análise.

1.3 Desenho da pesquisa

O instrumento é um questionário por email estruturado contendo 30 perguntas fechadas. Essas perguntas incluem:

• Itens de sim/não: por exemplo, “Você lê os rótulos nutricionais enquanto faz compras de alimentos?”
• Perguntas de múltipla escolha: por exemplo, “Qual das seguintes opções melhor descreve seu comportamento ao comprar alimentos para os lanches dos seus filhos?” com opções como “Eu priorizo o preço,” “Eu priorizo o valor nutricional,” etc.
• Itens em escala Likert: por exemplo, “Quão fortemente você concorda com a afirmação: ‘Eu sempre verifico os rótulos quanto ao teor de gordura antes de comprar alimentos processados’?” com opções que vão de “Discordo totalmente” a “Concordo totalmente.”

A pesquisa também coleta informações demográficas (idade, gênero, estado civil, renda familiar, número e idades dos filhos) para permitir análises por subgrupos e garantir que a amostra reflita a população-alvo.

1.4 Incentivos e considerações éticas

Para incentivar a participação, cada família que completar a pesquisa em até duas semanas recebe um cartão-presente de supermercado de $10, doado pela East Side Grocers Association. Considerações éticas incluem:

• uma folha informativa explicando o propósito e os procedimentos do estudo;
• um formulário de consentimento informado confirmando a participação voluntária e o direito de desistir;
• procedimentos para proteger a confidencialidade (por exemplo, armazenar dados com segurança, relatar apenas resultados agregados).

1.5 Análise de dados e relatórios

As respostas da pesquisa são inseridas em software estatístico para análise. O pesquisador calcula:

• estatísticas descritivas – frequências e percentuais para cada opção de resposta;
• tabelas cruzadas – por exemplo, comparando respostas entre faixas de renda ou tamanhos de família;
• quando apropriado, testes inferenciais (testes qui-quadrado, testes t ou regressão logística) para examinar relações entre variáveis.

Os resultados são apresentados em tabelas e gráficos, com os principais achados descritos no texto. Uma pergunta aberta opcional no final da pesquisa (“Há algo mais que você gostaria de nos contar sobre seus hábitos de compra?”) fornece comentários qualitativos que ajudam a interpretar os números e sugerem caminhos para pesquisas futuras.

Exemplo 2: Pesquisa Experimental sobre Terapia Assistida por Animais

2.1 Foco e desenho da pesquisa

O segundo exemplo adota um desenho experimental para avaliar se uma terapia específica causa mudanças mensuráveis nos resultados dos pacientes. Aqui, o investigador examina o impacto da terapia assistida por animais no funcionamento social, emocional e cognitivo de pacientes idosos com demência ou doença de Alzheimer que vivem em cuidados de longo prazo.

Perguntas de pesquisa:

• A interação estruturada com cacatuas de terapia melhora as funções sociais, emocionais ou cognitivas entre idosos com demência e Alzheimer?
• Como esses efeitos se comparam aos das atividades recreativas padrão?
• Algumas melhorias observadas são mantidas por vários dias?

2.2 Participantes e grupos

O estudo é conduzido em duas instituições de cuidados – Shady Grove Retirement Villa e Sunny Shores Care Home. A amostra inclui:

• Grupo experimental: 13 residentes do Shady Grove e aproximadamente 12 do Sunny Shores que participam de atividades em grupo semanais. Esses pacientes foram diagnosticados com demência ou doença de Alzheimer e podem participar de uma sessão de uma hora em uma sala comum.
• Grupo controle: 11 residentes do Sunny Shores que participam de uma sessão semanal de recreação semelhante, mas que não recebem terapia assistida por animais.

Os participantes não são designados aleatoriamente neste exemplo simplificado, mas em um estudo em larga escala, a randomização fortaleceria as inferências causais.

2.3 Intervenção e procedimentos

A intervenção consiste em sessões de uma hora nas quais os pacientes interagem com um par de galahs treinados (cacatuas-rosados) chamados Harry e Hermione. As sessões são elaboradas em colaboração com um treinador de animais qualificado e a equipe da casa de repouso.

O estudo prossegue da seguinte forma:

1. Avaliação inicial: No dia anterior à sessão de terapia, cada participante responde a perguntas simples de orientação e bem-estar (ex.: “Qual é o seu nome?”, “Quantos anos você tem?”, “Que ano é este?”, “Como você está se sentindo hoje?”). As respostas são registradas usando um formulário padronizado.
2. Sessão de terapia: Durante a sessão de uma hora, os cacatuas são introduzidos na sala de recreação. O treinador e um assistente de pesquisa cuidam das aves, enquanto o pesquisador e outro assistente observam e registram os comportamentos dos pacientes de acordo com critérios pré-definidos (sorrir, rir, iniciar conversa, recordar eventos passados, afeto físico, participação em atividades, etc.).
3. Avaliações de acompanhamento: As mesmas perguntas de orientação e bem-estar são repetidas um dia depois e três dias depois da sessão para avaliar quaisquer mudanças de curto e médio prazo.

O grupo controle em Sunny Shores segue o mesmo cronograma de avaliação (antes, um dia depois e três dias depois de uma sessão padrão de recreação sem animais), permitindo a comparação entre aqueles que receberam a terapia e os que não receberam.

2.4 Medição e análise de dados

Para transformar o comportamento observado em dados quantitativos, o pesquisador usa esquemas de codificação comportamental. Por exemplo:

• Cada sorriso, risada ou interação verbal é contado como uma instância de resposta emocional ou social positiva.
• Respostas corretas às perguntas de orientação são pontuadas para produzir uma pontuação simples de função cognitiva em cada ponto no tempo.

As análises estatísticas podem incluir:

• comparações dentro do grupo (por exemplo, usando ANOVA de medidas repetidas ou equivalentes não paramétricos para ver se as pontuações mudam do início ao acompanhamento no grupo experimental);
• comparações entre grupos (por exemplo, comparando mudanças no grupo experimental com as do grupo controle).

Gravações de vídeo, se permitidas, podem ser revisadas para garantir codificação precisa e calcular a confiabilidade entre avaliadores – um indicador importante de que as medidas comportamentais são consistentes entre os observadores.

2.5 Considerações éticas

Como este estudo envolve participantes vulneráveis e animais, a ética é central:

• Consentimento informado: Obtido dos participantes que podem consentir, ou dos responsáveis legais/parentes próximos para aqueles que não podem. Os participantes podem se retirar a qualquer momento.
• Bem-estar dos animais: Garantir que os cacatuas sejam manuseados humanamente e não sofram estresse excessivo, em conformidade com os padrões veterinários e éticos.
• Aprovação: Obtida de um conselho médico regional e do comitê de ética em pesquisa da universidade.

Documentação clara desses procedimentos é essencial em qualquer seção de métodos publicada.

Exemplo 3: Observação Naturalística em um Restaurante de Fast-Food

3.1 Foco e contexto da pesquisa

O terceiro exemplo usa observação naturalística para estudar como as pessoas se comportam em um ambiente do mundo real sem interferência do pesquisador. O local é Pudgy’s Burgers, um restaurante local de fast-food na pequena cidade de Quaintville. O proprietário da franquia planeja fechar o restaurante, mas alguns moradores se opõem, alegando que é o único lugar onde famílias trabalhadoras podem pagar uma refeição decente e deixar seus filhos brincarem dentro de casa.

Perguntas de pesquisa:

• Famílias com crianças constituem a maioria dos clientes do restaurante?
• Os clientes que são famílias tendem a comprar opções mais saudáveis ou principalmente itens ricos em gordura?
• As famílias passam tempo significativo no restaurante, usando-o como um espaço social confortável?
• Com que frequência a área de recreação infantil é realmente usada?

O pesquisador tem uma hipótese de trabalho – baseada tanto em reivindicações locais quanto na literatura existente sobre fast food e saúde familiar – de que o Pudgy’s pode ser uma exceção às tendências mais amplas, servindo verdadeiramente como um espaço orientado para famílias.

3.2 Plano de observação

Para responder a essas perguntas, o pesquisador planeja uma série de sessões de observação de quatro horas em diferentes dias e horários:

• Os períodos de observação são agendados para que cada faixa horária de abertura (manhã, hora do almoço, tarde, noite) e cada dia da semana sejam cobertos pelo menos duas vezes ao longo de dois meses de inverno (janeiro e fevereiro).
• Durante cada sessão, o pesquisador senta-se em uma mesa da equipe em um canto tranquilo com a permissão do gerente, observando discretamente o comportamento dos clientes.
• O pesquisador não interage com os clientes, para evitar influenciar seu comportamento (um princípio fundamental na observação naturalista).

3.3 Instrumento de coleta de dados: Ficha de Cliente

Para garantir a coleta consistente de dados, o pesquisador usa uma Ficha de Cliente pré-projetada para cada cliente ou grupo. As variáveis registradas incluem:

• data e hora da visita;
• condições climáticas (que podem afetar o uso do restaurante);
• composição do grupo (número de adultos, número e idades estimadas das crianças);
• se o pedido é para consumo no local ou para viagem;
• tipos de alimentos e bebidas adquiridos (com um esquema de codificação para itens “saudáveis” vs “não saudáveis”);
• uso da área de recreação infantil;
• duração aproximada da estadia;
• interações sociais observáveis (por exemplo, conversas entre membros da família, interações entre grupos, evidências de permanência prolongada).

Para complementar essas observações, o gerente fornece dados anônimos de recibos (por exemplo, itens comprados e horários), que o pesquisador pode usar para validar as contagens observacionais e explorar padrões de compra com mais precisão.

3.4 Amostragem e análise

O objetivo é coletar dados de pelo menos 500 unidades de clientes (indivíduos ou grupos). Uma vez concluída a coleta de dados, o pesquisador analisa:

• a proporção de clientes que são famílias vs indivíduos ou outros grupos;
• a frequência com que itens saudáveis do menu são escolhidos;
• tempo médio gasto no restaurante por grupos familiares vs não familiares;
• padrões no uso da área de lazer (por exemplo, por horário do dia, idade das crianças).

Estatísticas descritivas (percentuais, médias, desvios padrão) resumem o comportamento, enquanto tabelas cruzadas e testes qui-quadrado podem examinar associações (por exemplo, entre tipo de grupo e probabilidade de usar a área de lazer).

3.5 Considerações éticas em pesquisa observacional

Embora a observação em locais públicos muitas vezes não exija consentimento informado individual, a pesquisa ética ainda exige:

• clareza sobre o que está sendo registrado (sem nomes ou detalhes identificáveis, apenas comportamentos gerais);
• transparência com os responsáveis, como o gerente do restaurante, sobre os objetivos e o escopo do estudo;
• manuseio cuidadoso de quaisquer dados que possam identificar indiretamente indivíduos.

Essas considerações são especialmente importantes ao redigir as seções de métodos e ética para publicação ou revisão por uma banca de tese.

Dos Exemplos à Prática: Lições para Sua Própria Pesquisa Quantitativa

Estes três exemplos – pesquisa, experimento e estudo observacional – ilustram algumas das principais categorias de pesquisa quantitativa. Cada método tem pontos fortes e limitações distintas, e o método que você escolher deve sempre seguir da sua pergunta de pesquisa e das restrições práticas.

4.1 Combine seu método com sua pergunta

• Se você quiser descrever padrões ou relações em uma população (por exemplo, qual proporção de pessoas tem uma determinada opinião), uma pesquisa pode ser apropriada.
• Se você quiser testar efeitos causais (por exemplo, se uma intervenção altera os resultados), geralmente é necessário um experimento com grupos de controle ou comparação.
• Se você quiser observar o comportamento em um contexto natural sem interferência, a observação naturalística pode ser a melhor opção.

4.2 Considere validade, confiabilidade e viés

Independentemente do método, você deve pensar sobre:

• Validade interna: Você está medindo o que pensa estar medindo? Outros fatores poderiam explicar seus resultados?
• Validade externa: Suas descobertas podem ser generalizadas além da sua amostra ou contexto específico?
• Confiabilidade: Outro pesquisador, usando o mesmo método, obteria resultados semelhantes?
• Viés: Existem fatores sistemáticos que podem distorcer suas descobertas (por exemplo, auto-seleção em pesquisas, viés do observador na observação, efeitos placebo em experimentos)?

Um bom desenho de pesquisa inclui estratégias para reduzir essas ameaças – por exemplo, amostragem aleatória em pesquisas, cegamento em experimentos, esquemas de codificação claramente definidos na observação e triangulação entre métodos quando possível.

4.3 Analise e interprete seus dados cuidadosamente

Coletar números é apenas o começo. Para tornar sua pesquisa publicável, você deve:

• escolha testes estatísticos apropriados para seu desenho e tipo de dados;
• verifique as suposições (normalidade, independência, variâncias iguais, etc.);
• relate não apenas os valores de p, mas também os tamanhos de efeito e intervalos de confiança quando relevantes;
• interprete suas descobertas à luz da literatura existente, não isoladamente.

Por exemplo, no exemplo da pesquisa, descobrir que 70% dos entrevistados priorizam o preço em vez da nutrição é interessante, mas se torna muito mais significativo quando comparado a dados nacionais ou estudos anteriores em comunidades semelhantes. Da mesma forma, uma pequena, mas estatisticamente significativa, melhoria nas pontuações cognitivas no estudo de terapia assistida por animais deve ser discutida em relação à sua significância prática para a qualidade de vida do paciente.

4.4 Reconheça as limitações honestamente

Nenhum estudo é perfeito. Os projetos fictícios descritos acima todos têm limitações:

• A pesquisa pode sofrer de viés de não resposta se certos tipos de famílias forem menos propensos a completá-la.
• O estudo experimental pode ter generalização limitada devido ao tamanho pequeno da amostra e à falta de atribuição aleatória.
• O estudo observacional pode ser influenciado por efeitos sazonais (o comportamento no inverno pode diferir do comportamento no verão) ou pela presença do observador, mesmo que parcialmente oculto.

Na escrita acadêmica, reconhecer essas limitações não enfraquece seu trabalho; fortalece sua credibilidade. Isso mostra que você está ciente do que seus métodos podem e não podem demonstrar, e abre caminho para pesquisas futuras que construam sobre suas descobertas.

Redigindo Seus Métodos Quantitativos para Publicação

Ao escrever suas seções de métodos e resultados, clareza e transparência são cruciais. Editores e revisores esperarão que você forneça detalhes suficientes para que outros possam avaliar – e potencialmente replicar – seu estudo.

• Descreva seu desenho: Especifique se seu estudo é transversal, longitudinal, experimental, quase-experimental ou observacional.
• Explique sua amostragem: Informe como os participantes ou casos foram recrutados, quaisquer critérios de inclusão/exclusão e o tamanho final da amostra.
• Detalhe seus instrumentos e medidas: Para pesquisas, descreva como você desenvolveu ou escolheu suas perguntas e escalas; para experimentos e observações, forneça definições operacionais das variáveis-chave.
• Descreva seus procedimentos: Descreva exatamente o que aconteceu, em que ordem e sob quais condições.
• Especifique seu plano de análise: Explique quais testes estatísticos você usou e por quê.

Finalmente, garanta que sua escrita seja clara e concisa, livre de erros gramaticais e tipográficos. Periódicos e avaliadores esperam um alto padrão de inglês escrito, especialmente nas seções de métodos e resultados, onde a precisão é mais importante. Se você tiver dúvidas sobre sua linguagem ou formatação, um revisor acadêmico experiente pode ajudar a refinar seu manuscrito antes da submissão.

Conclusão: Escolhendo e Usando Métodos Quantitativos com Sabedoria

A pesquisa quantitativa é poderosa porque permite resumir padrões, testar hipóteses e tirar conclusões fundamentadas em dados coletados sistematicamente. Mas esse poder vem com responsabilidade: você deve escolher métodos que se encaixem nas suas perguntas, aplicá-los rigorosamente e relatá-los de forma honesta e clara.

Os três exemplos fictícios neste artigo – uma pesquisa sobre hábitos de compra, um experimento com terapia assistida por animais e um estudo observacional em um restaurante – são apenas uma pequena amostra dos muitos possíveis desenhos quantitativos. Eles ilustram, no entanto, os tipos de decisões que todos os pesquisadores devem tomar: o que medir, como medir, quem estudar, como analisar os dados e como interpretar os resultados.

Ao planejar seus próprios projetos, use estes exemplos como pontos de partida, não como modelos. Adapte-os à sua disciplina, à sua questão de pesquisa e às suas restrições éticas e práticas. Combine-os quando apropriado (por exemplo, usando pesquisas juntamente com observação) e sempre seja guiado pelos padrões e expectativas do seu campo. Com um design cuidadoso, análise rigorosa e escrita acadêmica clara – apoiada por revisão humana especializada quando necessário – sua pesquisa quantitativa pode fazer uma contribuição persuasiva e bem fundamentada para a conversa acadêmica.