Como Detectar Manipulação de Imagens em Artigos Científicos
Imagens podem ser aspectos incrivelmente valiosos, até indispensáveis, de um artigo científico ou acadêmico. Formas modernas de fotografia permitem que pesquisadores capturem e compartilhem imagens digitais tão focadas quanto uma lente de microscópio ou tão expansivas quanto a galáxia. Uma fotografia pode esclarecer instantaneamente descrições textuais complexas de métodos de pesquisa ou mostrar aos leitores resultados impressionantes com um impacto imediato e memorável. Muitos acadêmicos e cientistas atuais argumentariam que o uso de imagens é essencial para relatar e disseminar pesquisas avançadas de forma eficaz, mas com uma qualificação vital. Para ter valor, as imagens em um artigo acadêmico ou científico devem representar com exatidão e precisão as realidades – procedimentos, condições, observações, análises, resultados e mais – da pesquisa descrita no artigo.
Infelizmente, esse tipo de integridade da imagem nem sempre é o que os leitores de artigos científicos encontram. A tecnologia geralmente tem consequências negativas, assim como positivas, e a tecnologia associada à fotografia digital não é exceção. Imagens digitais podem ser facilmente manipuladas, como qualquer pessoa com um smartphone ou uma versão do Adobe Photoshop bem sabe. Na maioria das vezes, os tipos de manipulação de imagem detectados em artigos científicos são inadequados, e não deliberadamente fraudulentos. A maioria dos autores quer que as imagens nos documentos que escrevem sejam atraentes e agradáveis para os leitores, e a maioria dos pesquisadores quer que as imagens nos estudos que publicam mostrem exatamente o que devem mostrar, com clareza e sem distrações. Essas preocupações levam os estudiosos a limpar, recortar e geralmente 'melhorar' as imagens de sua pesquisa antes de enviá-las junto com um manuscrito para publicação. Frequentemente, essas manipulações violam as diretrizes dos periódicos e as imagens teriam sido melhores se não tivessem sido alteradas, mas as mudanças não têm efeito significativo nos resultados relatados no artigo, nas interpretações oferecidas pelo autor ou na capacidade de futuros investigadores de replicar o estudo.
Manipulações de imagens que realmente afetam os resultados relatados e a interpretação desses resultados pelo pesquisador constituem fraude acadêmica ou científica. Má conduta intencional desse tipo pode incluir adicionar objetos a uma imagem ou removê-los, combinar duas imagens em uma só, ou usar imagens que não têm relação alguma com a pesquisa relatada em um artigo, alegando que têm. Autores que manipulam e plagiariam imagens dessa forma podem ser relativamente raros, mas criam problemas sérios para leitores e pesquisadores, assim como para revisores e revisores de provas. Quando pesquisas fraudulentas passam despercebidas pelos revisores de provas e pelos revisores por pares e são publicadas, tornam-se parte do registro acadêmico, são consumidas pelos leitores e podem ser usadas e citadas em outros artigos de pesquisa. Se artigos de pesquisa forem retratados devido a imagens falsificadas e pesquisas fraudulentas, os artigos que citam ou fazem uso significativo das imagens manipuladas podem sofrer o mesmo destino. Portanto, é imperativo que todo pesquisador mantenha um olhar atento para a possibilidade de manipulação de imagens nos artigos publicados consultados durante um projeto de pesquisa.
Detectar manipulação de imagens pode ser extremamente difícil, no entanto. As melhores manipulações de imagem são virtualmente indetectáveis e os meios mais sofisticados de como detectar manipulação de imagem em artigos de pesquisa e em outros lugares tendem a estar disponíveis apenas para as agências de segurança e aplicação da lei que fiscalizam tais questões. Existem, no entanto, várias maneiras relativamente eficazes pelas quais leitores e pesquisadores podem detectar manipulações de imagem menos que perfeitas usando seus próprios olhos e softwares comuns ou ferramentas online facilmente disponíveis. Um exame visual cuidadoso para autenticar cada imagem importante em um artigo de pesquisa é uma boa forma de começar. Observe o realismo físico e a consistência nas sombras e sua relação com as fontes de luz, na perspectiva e ângulos, na escala e nos tamanhos dos objetos individuais e suas partes, e nas texturas e padrões. Bordas ou brilhos perceptíveis ou transições de cor estranhas ou abruptas ao redor de objetos ou pequenas áreas de uma imagem podem sugerir que elementos foram introduzidos ou removidos. Use sua experiência em pesquisa ao avaliar imagens, refletindo sobre imagens semelhantes que você encontrou em publicações confiáveis. A semelhança indica autenticidade? A imagem é muito parecida com outra que você viu em outro lugar? Há algo na imagem que seja inesperado ou inconsistente? Uma imagem que pareça suspeita pode ser, mas pesquisas avançadas também investigam fenômenos maravilhosos e geram resultados surpreendentes, então uma investigação mais aprofundada geralmente é recomendada antes de decidir se uma imagem em um artigo de pesquisa foi manipulada de forma fraudulenta.
Felizmente, o próprio software que capacita os autores a manipular imagens para o bem ou para o mal também ajuda os leitores a detectar algumas formas de manipulação de imagens, embora todas essas ferramentas devam ser usadas com cautela, reflexão e o reconhecimento de que os resultados podem ser difíceis de interpretar. O Photoshop, por exemplo, pode deixar rastros de como uma imagem foi editada nos metadados da imagem, portanto, essas informações devem sempre ser verificadas para o uso anterior do Photoshop, bem como de outros programas de edição de imagens. As barras de brilho e contraste do Photoshop também podem ser úteis ao revelar inconsistências nos padrões de pixelização que podem ser vestígios deixados pela manipulação da imagem. Além disso, os droplets e actions do Photoshop são aplicações projetadas especificamente para a análise forense de imagens para detectar vários tipos de edição e manipulação. O Adobe Bridge e o ImageJ permitem que os leitores visualizem, organizem e comparem um grande número de imagens simultaneamente, o que pode ser imensamente útil para detectar manipulação de imagens. Até o PowerPoint pode ser útil para detectar manipulação de imagens, já que sua ferramenta de redefinição de imagem pode revelar imagens subjacentes que podem ter sido usadas para criar uma imagem suspeita no PowerPoint. O Google e outros motores de busca também podem ajudar, usando a imagem questionada para encontrar imagens pré-existentes semelhantes online para comparação e análise. Finalmente, agora existe uma gama crescente de sites, programas e serviços forenses dedicados à detecção de manipulação de imagens. Alguns cobram uma taxa, mas outros estão disponíveis para os usuários gratuitamente, então uma busca rápida trará algumas ferramentas práticas, bem como mais conselhos sobre como detectar manipulação de imagens em artigos de pesquisa.
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