学術論文における方法論の記述と結果の報告
研究の焦点と目的が記事で紹介され、必要な背景情報が提供された後、調査対象のトピック、問題、または現象にアプローチするために使用された方法論の説明が求められます。方法論は注意深く正確に記述されるべきであり、説明は長くある必要はありませんが、全体の設計を概説し、読者に手順を明確にするために必要な詳細をできるだけ提供するべきです。また、使用する方法論が研究にとって最も適切で革新的または効果的である理由を（少なくとも簡単に）説明することも賢明です。例えば、それがどのように研究の質問や仮説に答え、検証し、研究の目的や目標を達成するかを具体的に述べることが考えられます。方法論の説明には、研究設計のさまざまな側面の強みと弱み、機器や手順の信頼性と制限、結果の妥当性を確認し保証するためのコントロールやその他の厳密な方法の使用に関する議論が含まれることが多いです。研究で珍しいまたは複雑な機器を使用している場合は、それを示す図を含めることを検討するとよいでしょう。また、手順のプロセスを示すために表や図は非常に効果的です。ただし、複雑な情報を即座に識別可能な視覚的形式で伝えることは、その視覚的形式が意図した内容を明確かつ簡潔に示している場合にのみ成功します。したがって、表や図は議論を構築するのと同じくらい注意深く作成してください。
学術論文や科学論文における方法論の説明は、通常、その方法論を通じて発見された結果の事実報告と分析に続きます。質的研究はここで量的研究とは非常に異なるアプローチを必要としますが、結果は通常、データ報告のための表や、グラフ、チャート、地図などの図を補足として用いることが多い、わかりやすい叙述形式で提示されます。効果的な方法は、どの情報を表や図に含めるのが最適かをすぐに決め、それらの表や図を作成してから本文の執筆を始めることです。特に短い論文では繰り返しをできるだけ避けることが重要であるため、表や図を手元に置いて本文を書くことは非常に効率的であり、この方法は表や図の明確さと効果を見直し、検証することも可能にします。本文中では必ず各表や図を番号で参照し、読者に表や図で何を見て理解してほしいのかを明確に示してください。テキストによる叙述と表や図で示されたデータを組み合わせることに加え、結果の報告は資料に最も適した方法で構成する必要があります。結果の提示を時系列に並べるか、重要度を表す階層的な順序で並べるか、異なる種類の方法論（例えば量的対質的）や異なるテスト、試験、調査、ケーススタディなどによって分けるか、特定のテーマ、パターン、カテゴリー、あるいは研究の質問や仮説に関連して議論するかを選択できます。どの構成を選んでも、結果の性質を正確に反映し、最も重要で興味深い傾向を強調し、その後の発見の議論へ効果的に導くものでなければなりません。
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