13 Examples of Supplementary Materials for Academic Journal Papers

学術雑誌論文の補足資料の13の例

Feb 03, 2025Rene Tetzner

概要

補足資料は記事を直接サポートする関連リソースで、必読ではありません。適切に作成されれば、透明性、再現性、再利用を高めますが、不適切だと混乱と劣化を招きます。

まずはジャーナルの規則を確認:範囲、許可されているファイルタイプ/サイズ、査読/校正の状況、ホスティング/インデックス、ライセンス/データ共有の義務。

13種類の有用な補足資料(パッケージングのヒント付き):拡張メソッド;生データ/整理済みデータ(+データ辞書);補助表(表S1…);追加図(図S1…);ビデオ/アニメーション(MP4+キャプション);オーディオ(WAV/FLAC+メタデータ);コード/ノートブック(DOIタグ付きリリース、README、環境ファイル);ケーススタディ;機器/調査(PDF+機械可読スキーマ);原文&翻訳;拡張ノート/証明;従来の付録;およびすべてのファイル、フォーマット、サイズ、DOIを一覧にしたマニフェスト

ラベルとリンクを明確に:安定したファイル名、Sシリーズの番号付け、本文中の手がかり(例:「表S4を参照」)。オープンフォーマット(CSV、PDF/A、PNG/TIFF、MP4)、代替テキスト/キャプション、適切なサイズ、そしてすべての重要なファイルにREADMEを推奨します。

倫理& FAIR: 人間データの匿名化、同意/許可の尊重、明確なライセンス(CC BY/OSI)の適用、DOI発行リポジトリへの登録(可能な場合は分野別)。DOIとバージョン/コミットハッシュの相互引用。

QCチェックリスト: 関連性と本文中の参照;安定した名前/番号付け+マニフェスト;オープンでアクセス可能なフォーマット;ライセンス/許可;サンプルデータ付き実行可能コード;自己完結型の図表;トップレベルのREADME。

除外: 新しい未査読の分析、冗長な重複、専有フォーマットのみ、同意なしの識別可能なデータ。カバーレターおよび論文内の使用箇所で明示してください。

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学術ジャーナル論文の補足資料13例(うまく行う方法付き)

補足資料は現代の学術出版の中核的要素となっています。デジタルプラットフォームにより、ジャーナルはページ制限のある論文には収まらない豊富で多様な成果物(データセット、コード、動画、拡張メソッド)をホストする能力を持ちます。慎重に使用すれば、補足資料は透明性、再現性、読者の関与を高めます。誤用されると、レビュアーを混乱させ、長期的なアクセス性を危うくするゴミ捨て場となります。このガイドは有効な補足資料の定義、対象ジャーナル向けのパッケージ方法を明確にし、13の具体例を提供します。命名、フォーマット、コンプライアンスのヒントも含み、よくある落とし穴を避ける助けとなります。


基本原則:ジャーナルが「補足」と通常意味すること

学際的に、ジャーナルは補足資料を直接関連し、明確にリンクされたリソースとして広く扱っており、主論文を理解するために必須ではないがサポートするものとしています。これらは物語を圧倒することなく、深み、検証、再利用価値を加えます。用語は様々で、補足資料、サポーティングインフォメーション、オンライン付録、補助ファイルなどがあり、許可される内容、レビュー方法、許容フォーマットに関する方針も異なります。

必ず著者ガイドラインから始めてください。 注意すべき点:

  • 範囲: どのタイプが受け入れられますか?新しい分析や追加の議論に制限はありますか?
  • ファイルタイプ& 制限: 推奨フォーマット(CSV、TXT、PDF、MP4)、最大サイズ、単一ファイル対複数ファイルの方針。
  • レビュー& コピー編集: 補足資料は査読されますか、それとも「著者提供のまま」掲載されますか?
  • インデックス作成& ホスティング: 補足資料は出版社のサイト、リポジトリ、または両方でホストされていますか?
  • ライセンス& データ共有: 必要なライセンス(例:CC BY)およびリポジトリの義務。

補足資料の13の例(パッケージングのヒント付き)

  1. 拡張メソッド(詳細なプロトコル& 材料)

    本文の方法は簡潔に保ち、ステップバイステップのプロトコル、試薬リスト、機器設定、事前登録リンク、逸脱メモは補足に移す。

    パッケージ化: 記事のセクション見出しに対応したページ付きPDFの(補足方法)。本文からの相互参照(例:「補足方法§2.3参照」)。バージョン番号と日付を含む。

  2. 生データ、データセット、データベース

    機械可読で整然としたデータ(CSV/TSV、Parquet)を、変数、単位、欠損データコード、処理手順を説明するデータ辞書とREADMEと共に提供。

    パッケージ化: 大きい場合は信頼できるリポジトリ(例:機関、分野特化型)にデポジットし、補足資料にDOIを記載。小規模データセットはCSVとPDFのData Guideとしてアップロード。

  3. 補助データ表

    詳細な数値出力、ロバストネス・感度検証、サブグループ解析、追加の記述統計はここに含む。

    パッケージ化: メインの表とは異なる番号付けスキームを使用(Table S1, S2 …)。簡潔なタイトルと単位・略語を含む自己完結型の脚注を提供。

  4. 追加の図、グラフ、高解像度画像

    オーバーフロービジュアライゼーション、大型地図、顕微鏡画像、主要なストーリーを補完する代替モデルプロット。

    パッケージ化: 図番号はFigure S1, S2 …とする。図が単独で解釈可能となるように主要な文脈を再記述した凡例を含める。ジャーナルが対応していればアクセシブルなaltテキストを提供。

  5. ビデオ & アニメーション(手順、現象、再構築)

    静止画像では伝えにくい技術、行動反応、時間的変化、モデルの動態を示す。

    パッケージ化: MP4(H.264)は広くサポートされている。字幕、フレームレート、解像度、PDFインデックス内の1段落説明を追加。音声が解釈に重要な場合は文字起こしを提供。

  6. 音声ファイル(言語学、フィールド録音、信号)

    方言の例、インタビュー(適切に匿名化済み)、生物音響信号、またはデータのソニフィケーション。

    パッケージ化: ファイルサイズが許せばロスレス(WAV/FLAC);そうでなければ高ビットレートMP3。メタデータを提供:話者ID(仮名)、場所、日付、機器、サンプリングレート、同意状況。

  7. ソフトウェア、コード、計算ノートブック

    図や結果を再現する解析スクリプト、シミュレーションコード、ノートブック。透明性と再利用に不可欠。

    パッケージ化: タグ付きリリースとDOI付きでコードリポジトリにデポジット(例:Zenodo + GitHub)。README.mdenvironment.yml/requirements.txt、最小限のテストデータを含める。論文内でコミットハッシュを参照する。

  8. ケーススタディおよび拡張された実例

    議論を煩雑にしがちな豊富な質的ビネット、現地記述、または拡張例。

    Package it: ケースごとに小見出しを付けた明確に構成されたPDF。機密情報を匿名化し、匿名化プロトコルを明示してください。

  9. 計測器:質問票、調査票、フォーム

    参加者が実際に見た資料(レイアウト、順序、分岐)に加え、採点ルールと検証の参照を提供してください。

    Package it: 高品質のPDFファクシミリと質問文および回答選択肢の機械可読版(CSV/JSON)。専有尺度を使用する場合はライセンス条件を含めてください。

  10. 原文テキストおよび翻訳

    原文の文章、分析に使用した翻訳、整列表、翻訳ノート。

    Package it: 読みやすさのためのPDFの並列列;計算処理用のUTF-8テキストファイルを別途用意。翻訳アプローチ(逐語訳、動的等価)を明確にし、必要に応じて許可を証明してください。

  11. 拡張された背景および文脈資料

    追加の理論的枠組み、導出、証明、計測器の検証、または主要な物語を煩雑にしない文献マトリックス。

    Package it: 記事からの相互参照付きのラベル付きSupplementary Note PDF(Note S1、S2 …)。本文で査読されていない新しい未検証の主張は避けてください。

  12. 従来の付録(地図、スケッチ、チャート)

    従来は巻末資料に含まれていたもの:拡張地図、現地写真、コーディングスキーム、意思決定ツリー。

    Package it: 目次と本文とは異なる図表番号を付けたAppendix S1に統合してください。

  13. 包括的な「補足ファイル一覧」

    多くのジャーナルはマニフェストを要求します。要求されていなくても、レビュアーや読者がパッケージを迅速に理解するのに役立ちます。

    Package it: 1~2文の説明、フォーマット、サイズ、および(該当する場合)外部DOIまたはURLを記載した1ページのPDFインデックス(およびカバーレターの対応セクション)。


ファイル命名、番号付け、および相互参照

明確さはファイル名とラベルに宿ります。論文内で参照する順序を反映した安定した命名規則を使用してください:

  • ファイル名: PaperID_Supp_TableS1_MainOutcomes.csv, PaperID_Supp_FigureS3_ModelChecks.png, PaperID_Supp_Methods.pdf
  • 番号付け: 「S」接頭辞は補足資料用に予約してください(Table S1、Figure S1、Note S1)。本文の番号は再利用しないでください。
  • 本文中の指示: 「堅牢性の結果はTable S4に報告されています」、「代替の事前分布についてはFigure S7を参照してください。」

フォーマットとアクセシビリティ: 長く使えるものを選ぶ

  • 可能な限りオープンで非独自形式: CSV/TSV、TXT/JSON/XML、PDF/A、PNG/TIFF、MP4(H.264)。重要なデータをPDFのみに閉じ込めることは避けてください。
  • 適切なサイズ: 適切に圧縮し、大きなファイルは分割し、100~500MBを超える資産はリポジトリを使用してください。
  • アクセシビリティ: 図には代替テキスト(対応している場合)、音声/映像にはキャプションと文字起こし、読みやすいフォントサイズ、高コントラストのカラーパレットを提供してください。
  • ドキュメンテーション: すべての重要なファイルには、内容、構造、由来を説明するREADMEが必要です。

倫理、同意、および法的考慮事項

  • 人間のデータ: 厳格に匿名化し、データ共有の同意条件に従い、アクセス制御(例:管理されたアクセスリポジトリ)がある場合は明記してください。
  • 第三者コンテンツ: 著作権のある画像、機器、テキストについては許可を取得し、ライセンスを文書化してください。
  • 帰属とライセンス: 明確で機械可読なライセンスを優先してください(例:文書にはCC BY、コードにはOSI承認ライセンス)。「全著作権所有」は義務付けられていない限り避けてください。

リポジトリ、DOI、およびFAIR原則

多くの資金提供者やジャーナルは、データとコードがFAIRであることを期待しています:Findable(見つけやすい)、Accessible(アクセス可能)、Interoperable(相互運用可能)、Reusable(再利用可能)。リポジトリは永続的識別子(DOI)を発行し、発見性を向上させます。

  • 分野別リポジトリ: 可視性とメタデータの充実のために、分野標準のアーカイブを使用してください。
  • 機関または一般向け: コミュニティリポジトリが存在しない場合は、DOIをサポートする機関アーカイブや一般的なプラットフォームを使用してください。
  • リンク付け: メイン論文でリポジトリのDOIを引用し、補足資料のマニフェストにも再度記載してください。バージョンを一致させます(例:「v1.1, commit 9f3e2ab」)。

品質管理:提出前の簡単なチェックリスト

  • [ ] すべての補足項目は直接記事の主張に関連し、本文中で明確に参照されています。
  • [ ] ファイルは安定的で説明的な名前を使用;番号付けはSシリーズに従う;マニフェストが含まれています。
  • [ ] 可能な限りフォーマットはオープン;複数のシステムでファイルが開ける;サイズは適切。
  • [ ] データは匿名化されており;同意とライセンスは遵守;許可は文書化されています。
  • [ ] コードはクリーンな環境で実行可能で、手順があり;サンプルデータまたはスタブが提供されています。
  • [ ] 図表は自己完結型(タイトル、単位、凡例、略語の定義あり)。
  • [ ] トップレベルのREADMEがフォルダ構造と補足資料の論文への対応を説明しています。

Example Manifest (Template You Can Reuse)

Supplementary Materials – Manuscript: “Title of Paper”

S1  Supplementary Methods (PDF, 14 pp)
    詳細なプロトコル;試薬リスト;機器設定。

S2  Table S1 – Descriptive Statistics (CSV, 38 KB)
    変数辞書はS9にあります。

S3  Figure S1 – Model Diagnostics (PNG, 2.1 MB)
    事後予測チェック;事前分布はNote S1に記載。

S4  Data – Cleaned Dataset v1.2 (DOI: 10.xxxx/xxxx)
    リポジトリにホスト;変数の説明はS9を参照。

S5  Code – Analysis Release v1.2 (DOI: 10.xxxx/xxxx)
    再現可能なパイプライン;Python 3.11でテスト済み;envファイルを含む。

S6  ビデオS1 – 手順デモ(MP4、90秒、1080p)
    キャプション付き;トランスクリプトはS8に。

S7  計測器 – 調査フォーム(PDF、6ページ)+JSONスキーマ
    スキップロジックの文書化。

S8  トランスクリプト/音声メタデータ(PDF、3ページ)
    匿名化プロトコル;同意声明。

S9  データ辞書&README(PDF、7ページ)
    コードブック;単位;欠損データの処理。

賢明な節制:含めないこと

  • 結論を実質的に変える新規で未査読の分析。
  • 解像度要件が異ならない限り、本文中の図表の重複コピー。
  • オープンな代替手段やビューアなしの専有形式。
  • 明示的な同意と保護措置なしの特定可能な人間のデータ。

カバーレター&本文内の案内

編集者や査読者が資料を理解しやすいようにしましょう:

  • カバーレター:補足資料のリスト、それらを含める理由、およびリポジトリのDOIを簡潔な段落で記載してください。
  • 本文内:関連する箇所で主要な補足資料に言及してください(例:「感度の結果は表S4に報告されています」)。すべての参照を一つの段落にまとめて埋もれさせるのは避けてください。

最後の考え:補足資料は学術的インフラストラクチャとして

補足資料は、記事の主張を支える足場のようなものです。データは他者が結果を検証できるようにし、方法は再現を可能にし、成果物は理解を深め、コードは結果を生きた再利用可能なリソースに変えます。長持ちする形式を選び、次の研究者を念頭に文書化し、ジャーナルの期待に正確に合わせてください。うまく行えば、補足資料は「余分」ではなく、厳密で透明な学術研究の基盤となります。

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