Tres ejemplos de métodos de investigación cuantitativa para la escritura académica

Tres ejemplos de métodos de investigación cuantitativa para la escritura académica

Introducción: Lo que realmente implica la investigación cuantitativa

La investigación cuantitativa a menudo se define como “investigación que involucra números,” pero esta descripción simple oculta una gran diversidad. En esencia, la investigación cuantitativa busca responder preguntas recopilando datos numéricos y analizándolos mediante métodos estadísticos. Esos datos pueden provenir de respuestas a encuestas, experimentos, mediciones fisiológicas, pruebas o conteos de comportamiento – y el diseño que elijas hace una gran diferencia en la fuerza y alcance de tus conclusiones.

En la escritura académica y científica, los revisores y examinadores examinan detenidamente tus métodos. Quieren saber si usaste un diseño apropiado, cómo seleccionaste a los participantes, cómo mediste las variables clave y cómo analizaste tus datos. Descripciones claras y precisas de tus métodos cuantitativos ayudan a los lectores a confiar en tus hallazgos y entender sus limitaciones.

Para ilustrar cómo funcionan en la práctica diferentes diseños cuantitativos, este artículo presenta tres ejemplos ficticios pero realistas:

1. Un estudio por encuesta de hábitos de compra.
2. Un estudio experimental de terapia asistida por animales para pacientes ancianos con demencia.
3. Un estudio observacional naturalista del comportamiento de los clientes en un restaurante de comida rápida.

Cada ejemplo se presenta en un formato esquemático similar al que un investigador podría desarrollar en las etapas de planificación de un proyecto. Estos esquemas están simplificados para mayor claridad – una solicitud real de ética o sección de métodos requeriría más detalle – pero destacan las características distintivas, fortalezas y desafíos de cada enfoque.

Ejemplo 1: Investigación por encuesta sobre hábitos de compra de comestibles

1.1 Enfoque y objetivo de la investigación

Nuestro primer ejemplo utiliza una encuesta para explorar los hábitos de compra de comestibles de familias de bajos ingresos en un área urbana específica. El investigador está interesado en cómo el precio y la disponibilidad influyen en las decisiones sobre la compra de alimentos altos en grasa frente a bajos en grasa.

Pregunta de investigación: ¿En qué medida el precio y la disponibilidad de alimentos poco saludables y altos en grasa en comparación con alimentos saludables y bajos en grasa influyen en las elecciones de compra de comestibles de las familias de bajos ingresos?

Hipótesis: Los precios más bajos y la mayor disponibilidad de alimentos altos en grasa animan a los compradores de bajos ingresos a elegir estas opciones con más frecuencia que las alternativas saludables bajas en grasa.

1.2 Muestreo y reclutamiento

El estudio se realiza en colaboración con East Side Social Services, que atiende a familias que viven en el lado este de una ciudad llamada Civitas. Para obtener un tamaño de muestra razonable y evitar sesgos de selección, el investigador planea invitar a 1,000 familias a participar:

• Los participantes potenciales se identifican a partir de listas de clientes de Servicios Sociales, registros del Banco de Alimentos y listas de correo comunitarias disponibles públicamente.
• Las familias se seleccionan mediante muestreo aleatorio para aumentar la representatividad.
• La participación es voluntaria, y solo se incluyen en el análisis los encuestados de 17 años o más.

1.3 Diseño de la encuesta

El instrumento es un cuestionario por correo electrónico estructurado que contiene 30 preguntas cerradas. Estas preguntas incluyen:

• Ítems de sí/no: p. ej., “¿Lee las etiquetas nutricionales mientras compra alimentos?”
• Preguntas de opción múltiple: p. ej., “¿Cuál de las siguientes describe mejor su comportamiento al comprar alimentos para los almuerzos de sus hijos?” con opciones como “Prioritizo el precio,” “Prioritizo el valor nutricional,” etc.
• Ítems de escala Likert: p. ej., “¿Qué tan de acuerdo está con la afirmación: ‘Siempre reviso las etiquetas para el contenido de grasa antes de comprar alimentos procesados’?” con opciones que van desde “Totalmente en desacuerdo” hasta “Totalmente de acuerdo.”

La encuesta también recopila información demográfica (edad, género, estado civil, ingresos del hogar, número y edades de los niños) para permitir análisis por subgrupos y asegurar que la muestra refleje la población objetivo.

1.4 Incentivos y consideraciones éticas

Para fomentar la participación, a cada familia que complete la encuesta en dos semanas se le ofrece una tarjeta de regalo de $10 para comestibles, donada por la East Side Grocers Association. Las consideraciones éticas incluyen:

• una hoja informativa que explica el propósito y los procedimientos del estudio;
• un formulario de consentimiento informado que confirma la participación voluntaria y el derecho a retirarse;
• procedimientos para proteger la confidencialidad (p. ej., almacenar datos de forma segura, informar solo resultados agregados).

1.5 Análisis de datos e informes

Las respuestas de la encuesta se ingresan en un software estadístico para su análisis. El investigador calcula:

• estadísticas descriptivas – frecuencias y porcentajes para cada opción de respuesta;
• tabulaciones cruzadas – p. ej., comparar respuestas entre tramos de ingresos o tamaños de familia;
• cuando sea apropiado, pruebas inferenciales (pruebas chi-cuadrado, pruebas t o regresión logística) para examinar relaciones entre variables.

Los resultados se presentan en tablas y gráficos, con los hallazgos clave descritos en el texto. Una pregunta abierta opcional al final de la encuesta (“¿Hay algo más que le gustaría contarnos sobre sus hábitos de compra?”) proporciona comentarios cualitativos que ayudan a interpretar los números y sugieren vías para investigaciones futuras.

Ejemplo 2: Investigación experimental sobre terapia asistida con animales

2.1 Enfoque y diseño de la investigación

El segundo ejemplo adopta un diseño experimental para evaluar si una terapia específica causa cambios medibles en los resultados de los pacientes. Aquí, el investigador examina el impacto de la terapia asistida con animales en el funcionamiento social, emocional y cognitivo en pacientes ancianos con demencia o enfermedad de Alzheimer que viven en cuidados a largo plazo.

Preguntas de investigación:

• ¿La interacción estructurada con cacatúas de terapia mejora las funciones sociales, emocionales o cognitivas entre pacientes ancianos con demencia y Alzheimer?
• ¿Cómo se comparan estos efectos con los de las actividades recreativas estándar?
• ¿Se mantienen las mejoras observadas durante varios días?

2.2 Participantes y grupos

El estudio se realiza en dos centros de cuidado – Shady Grove Retirement Villa y Sunny Shores Care Home. La muestra incluye:

• Grupo experimental: 13 residentes en Shady Grove y aproximadamente 12 en Sunny Shores que participan en actividades grupales semanales. Estos pacientes han sido diagnosticados con demencia o enfermedad de Alzheimer y pueden asistir a una sesión de una hora en una sala común.
• Grupo de control: 11 residentes en Sunny Shores que asisten a una sesión semanal de recreación similar pero que no reciben terapia asistida con animales.

Los participantes no se asignan aleatoriamente en este ejemplo simplificado, pero en un estudio a gran escala, la aleatorización fortalecería las inferencias causales.

2.3 Intervención y procedimientos

La intervención consiste en sesiones de una hora en las que los pacientes interactúan con un par de galahs entrenados (cacatúas rosadas) llamados Harry y Hermione. Las sesiones están diseñadas en colaboración con un entrenador de animales calificado y el personal del hogar de cuidado.

El estudio procede de la siguiente manera:

1. Evaluación inicial: El día antes de la sesión de terapia, a cada participante se le hacen preguntas simples de orientación y bienestar (por ejemplo, “¿Cuál es tu nombre?”, “¿Cuántos años tienes?”, “¿Qué año es?”, “¿Cómo te sientes hoy?”). Las respuestas se registran usando un formulario estandarizado.
2. Sesión de terapia: Durante la sesión de una hora, los cacatúas son introducidos en la sala de recreación. El entrenador y un asistente de investigación manejan a las aves, mientras que el investigador y otro asistente observan y registran los comportamientos de los pacientes según criterios predefinidos (sonreír, reír, iniciar conversación, recordar eventos pasados, afecto físico, participación en actividades, etc.).
3. Evaluaciones de seguimiento: Se repiten las mismas preguntas de orientación y bienestar un día después y tres días después de la sesión para evaluar cualquier cambio a corto y mediano plazo.

El grupo de control en Sunny Shores sigue el mismo calendario de evaluación (antes, un día después y tres días después de una sesión estándar de recreación sin animales), lo que permite la comparación entre quienes recibieron la terapia y quienes no.

2.4 Medición y análisis de datos

Para convertir el comportamiento observado en datos cuantitativos, el investigador utiliza esquemas de codificación conductual. Por ejemplo:

• Cada sonrisa, risa o interacción verbal se cuenta como una instancia de respuesta emocional o social positiva.
• Las respuestas correctas a las preguntas de orientación se puntúan para producir una puntuación simple de función cognitiva en cada momento.

Los análisis estadísticos podrían incluir:

• comparaciones dentro del grupo (por ejemplo, usando ANOVA de medidas repetidas o equivalentes no paramétricos para ver si las puntuaciones cambian desde la línea base hasta el seguimiento en el grupo experimental);
• comparaciones entre grupos (por ejemplo, comparar cambios en el grupo experimental con los del grupo de control).

Las grabaciones de video, si se permiten, pueden revisarse para asegurar una codificación precisa y calcular la fiabilidad entre evaluadores, un indicador importante de que las medidas conductuales son consistentes entre observadores.

2.5 Consideraciones éticas

Debido a que este estudio involucra participantes vulnerables y animales, la ética es fundamental:

• Consentimiento informado: Obtenido de los participantes que pueden dar su consentimiento, o de los tutores legales/familiares para quienes no pueden. Los participantes pueden retirarse en cualquier momento.
• Bienestar de los animales: Asegurar que los cacatúas sean manejados humanamente y no se les cause estrés excesivo, conforme a los estándares veterinarios y éticos.
• Aprobación: Obtenida de una junta médica regional y del comité de ética en investigación de la universidad.

La documentación clara de estos procedimientos es esencial en cualquier sección de métodos publicada.

Ejemplo 3: Observación naturalista en un restaurante de comida rápida

3.1 Enfoque y contexto de la investigación

El tercer ejemplo utiliza observación naturalista para estudiar cómo se comportan las personas en un entorno real sin interferencia del investigador. El lugar es Pudgy’s Burgers, un restaurante local de comida rápida en el pequeño pueblo de Quaintville. El propietario de la franquicia planea cerrar el restaurante, pero algunos residentes se oponen, alegando que es el único lugar donde las familias trabajadoras pueden permitirse una comida decente y dejar que sus hijos jueguen en interiores.

Preguntas de investigación:

• ¿Las familias con niños constituyen la mayoría de los clientes del restaurante?
• ¿Los clientes que son familias tienden a comprar opciones más saludables o principalmente artículos altos en grasa?
• ¿Las familias pasan tiempo significativo en el restaurante, usándolo como un espacio social cómodo?
• ¿Con qué frecuencia se usa realmente el área de juegos para niños?

El investigador tiene una hipótesis de trabajo – basada tanto en afirmaciones locales como en la literatura existente sobre comida rápida y salud familiar – de que Pudgy’s podría ser una excepción a las tendencias generales al servir verdaderamente como un espacio orientado a la familia.

3.2 Plan de observación

Para responder a estas preguntas, el investigador planifica una serie de sesiones de observación de cuatro horas en diferentes días y horarios:

• Los períodos de observación se programan para que cada franja horaria de apertura (mañana, hora del almuerzo, tarde, noche) y cada día de la semana se cubran al menos dos veces durante dos meses de invierno (enero y febrero).
• Durante cada sesión, el investigador se sienta en una mesa del personal en un rincón tranquilo con el permiso del gerente, observando de manera discreta el comportamiento de los clientes.
• El investigador no interactúa con los clientes para evitar influir en su comportamiento (un principio clave en la observación naturalista).

3.3 Instrumento de recolección de datos: Ficha de Cliente

Para asegurar una recolección de datos consistente, el investigador utiliza una Ficha de Cliente pre-diseñada para cada cliente o grupo. Las variables registradas incluyen:

• fecha y hora de la visita;
• condiciones climáticas (que pueden afectar el uso del restaurante);
• composición del grupo (número de adultos, número y edades estimadas de los niños);
• si el pedido es para comer en el lugar o para llevar;
• tipos de alimentos y bebidas comprados (con un esquema de codificación para artículos “saludables” vs “no saludables”);
• uso del área de juegos para niños;
• duración aproximada de la estancia;
• interacciones sociales observables (p. ej., conversaciones entre miembros de la familia, interacciones entre grupos, evidencia de permanencia).

Para complementar estas observaciones, el gerente proporciona datos anónimos de recibos (por ejemplo, artículos comprados y horarios), que el investigador puede usar para validar los conteos observacionales y explorar patrones de compra con mayor precisión.

3.4 Muestreo y análisis

El objetivo es recopilar datos de al menos 500 unidades de clientes (individuos o grupos). Una vez completada la recolección de datos, el investigador analiza:

• la proporción de clientes que son familias vs individuos u otros grupos;
• la frecuencia con la que se eligen los ítems saludables del menú;
• tiempo promedio que las familias vs grupos no familiares pasan en el restaurante;
• patrones en el uso del área de juegos (por ejemplo, por hora del día, edad de los niños).

Las estadísticas descriptivas (porcentajes, medias, desviaciones estándar) resumen el comportamiento, mientras que las tablas cruzadas y pruebas de chi-cuadrado pueden examinar asociaciones (por ejemplo, entre tipo de grupo y probabilidad de usar el área de juegos).

3.5 Consideraciones éticas en la investigación observacional

Aunque la observación en lugares públicos a menudo no requiere consentimiento informado individual, la investigación ética aún exige:

• claridad sobre lo que se está registrando (sin nombres ni detalles identificativos, solo comportamientos generales);
• transparencia con los responsables, como el gerente del restaurante, sobre los objetivos y alcance del estudio;
• manejo cuidadoso de cualquier dato que pueda identificar indirectamente a individuos.

Estas consideraciones son especialmente importantes al redactar las secciones de métodos y ética para publicación o revisión por un comité de tesis.

De los ejemplos a la práctica: lecciones para tu propia investigación cuantitativa

Estos tres ejemplos – encuesta, experimento y estudio observacional – ilustran algunas de las principales categorías de la investigación cuantitativa. Cada método tiene fortalezas y limitaciones distintivas, y el método que elijas siempre debe derivarse de tu pregunta de investigación y las limitaciones prácticas.

4.1 Ajusta tu método a tu pregunta

• Si quieres describir patrones o relaciones en una población (por ejemplo, qué proporción de personas tiene una opinión particular), una encuesta puede ser apropiada.
• Si quieres probar efectos causales (por ejemplo, si una intervención cambia los resultados), generalmente se requiere un experimento con grupos de control o comparación.
• Si quieres observar el comportamiento en un contexto natural sin interferencias, la observación naturalista puede ser la mejor opción.

4.2 Considera validez, confiabilidad y sesgo

Independientemente del método, debes pensar en:

• Validez interna: ¿Estás midiendo lo que crees que estás midiendo? ¿Podrían otros factores explicar tus resultados?
• Validez externa: ¿Pueden generalizarse tus hallazgos más allá de tu muestra o contexto específico?
• Confiabilidad: ¿Obtendría otro investigador, usando el mismo método, resultados similares?
• Sesgo: ¿Existen factores sistemáticos que puedan distorsionar tus hallazgos (por ejemplo, auto-selección en encuestas, sesgo del observador en la observación, efectos placebo en experimentos)?

Un buen diseño de investigación incluye estrategias para reducir estas amenazas – por ejemplo, muestreo aleatorio en encuestas, enmascaramiento en experimentos, esquemas de codificación claramente definidos en la observación y triangulación entre métodos cuando sea posible.

4.3 Analiza e interpreta tus datos con reflexión

Recopilar números es solo el comienzo. Para que tu investigación sea publicable, debes:

• elige pruebas estadísticas apropiadas para tu diseño y tipo de datos;
• verifica las suposiciones (normalidad, independencia, varianzas iguales, etc.);
• informa no solo los valores p sino también los tamaños del efecto y los intervalos de confianza cuando sea relevante;
• interpreta tus hallazgos a la luz de la literatura existente, no de forma aislada.

Por ejemplo, en el caso de la encuesta, encontrar que el 70% de los encuestados priorizan el precio sobre la nutrición es interesante, pero se vuelve mucho más significativo cuando se compara con datos nacionales o estudios previos en comunidades similares. De manera similar, una mejora pequeña pero estadísticamente significativa en las puntuaciones cognitivas en el estudio de terapia asistida con animales debe discutirse en relación con su importancia práctica para la calidad de vida del paciente.

4.4 Reconoce las limitaciones con honestidad

Ningún estudio es perfecto. Los proyectos ficticios descritos arriba tienen todas limitaciones:

• La encuesta puede sufrir de sesgo de no respuesta si ciertos tipos de familias tienen menos probabilidades de completarla.
• El estudio experimental puede tener una generalización limitada debido al tamaño pequeño de la muestra y la falta de asignación aleatoria.
• El estudio observacional puede estar influenciado por efectos estacionales (el comportamiento en invierno puede diferir del comportamiento en verano) o por la presencia del observador, incluso si está parcialmente oculto.

En la escritura académica, reconocer estas limitaciones no debilita tu trabajo; fortalece tu credibilidad. Muestra que eres consciente de lo que tus métodos pueden y no pueden demostrar, y abre el camino para que futuras investigaciones se basen en tus hallazgos.

Redactando Tus Métodos Cuantitativos para Publicación

Cuando llegues a redactar las secciones de métodos y resultados, la claridad y transparencia son cruciales. Los editores y revisores esperarán que proporciones suficiente detalle para que otros puedan evaluar – y potencialmente replicar – tu estudio.

• Describe tu diseño: Especifica si tu estudio es transversal, longitudinal, experimental, cuasi-experimental u observacional.
• Explica tu muestreo: Indica cómo se reclutaron los participantes o casos, cualquier criterio de inclusión/exclusión y el tamaño final de la muestra.
• Detalla tus instrumentos y medidas: Para encuestas, describe cómo desarrollaste o elegiste tus preguntas y escalas; para experimentos y observaciones, proporciona definiciones operativas de las variables clave.
• Describe tus procedimientos: Detalla exactamente qué ocurrió, en qué orden y bajo qué condiciones.
• Especifica tu plan de análisis: Explica qué pruebas estadísticas usaste y por qué.

Finalmente, asegúrate de que tu escritura sea clara y concisa, libre de errores gramaticales y tipográficos. Las revistas y los examinadores esperan un alto nivel de inglés escrito, especialmente en las secciones de métodos y resultados donde la precisión es más importante. Si tienes dudas sobre tu lenguaje o formato, un corrector académico experimentado puede ayudarte a perfeccionar tu manuscrito antes de enviarlo.

Conclusión: Elegir y Usar Métodos Cuantitativos con Sabiduría

La investigación cuantitativa es poderosa porque te permite resumir patrones, probar hipótesis y sacar conclusiones basadas en datos recopilados sistemáticamente. Pero ese poder conlleva responsabilidad: debes elegir métodos que se ajusten a tus preguntas, aplicarlos rigurosamente y reportarlos de manera honesta y clara.

Los tres ejemplos ficticios en este artículo – una encuesta sobre hábitos de compra, un experimento con terapia asistida por animales y un estudio observacional en un restaurante – son solo una pequeña muestra de los muchos diseños cuantitativos posibles. Sin embargo, ilustran los tipos de decisiones que todos los investigadores deben tomar: qué medir, cómo medirlo, a quién estudiar, cómo analizar los datos y cómo interpretar los resultados.

Al planificar tus propios proyectos, utiliza estos ejemplos como puntos de partida, no como plantillas. Adáptalos a tu disciplina, tu pregunta de investigación y tus limitaciones éticas y prácticas. Combínalos cuando sea apropiado (por ejemplo, usando encuestas junto con observación), y siempre guíate por los estándares y expectativas de tu campo. Con un diseño cuidadoso, un análisis meticuloso y una escritura académica clara – apoyada por una revisión experta humana cuando sea necesario – tu investigación cuantitativa puede hacer una contribución persuasiva y bien fundamentada a la conversación académica.