L'intelligence artificielle (IA) transforme l'édition académique en améliorant l'efficacité de la recherche, en automatisant la détection du plagiat, en améliorant les processus d'évaluation par les pairs et en aidant à la sélection des revues. Cependant, bien que l'IA offre de nombreux avantages, son utilisation dans la création de contenu n'est pas autorisée dans les milieux académiques en raison de préoccupations concernant l'intégrité de la paternité, l'originalité et la responsabilité intellectuelle.
Les institutions, les éditeurs et les chercheurs doivent utiliser l'IA de manière responsable pour maintenir la crédibilité académique. L'IA peut aider à affiner la langue, à assister dans la recherche et à vérifier la conformité, mais les chercheurs doivent s'assurer que tout le contenu est original, correctement attribué et conforme aux normes éthiques de publication.
Cet article présente les principales choses à faire et à ne pas faire lors de l'utilisation de l'IA dans la publication académique, aidant les chercheurs, auteurs et éditeurs à utiliser l'IA de manière éthique tout en évitant les violations qui pourraient compromettre l'intégrité du travail scientifique.
Les bonnes pratiques : Meilleures pratiques pour utiliser l'IA dans l'édition académique
1. Utilisez l'IA pour l'assistance à la recherche, pas pour la création de contenu
Les outils alimentés par l'IA peuvent aider efficacement les chercheurs à résumer des articles, identifier la littérature pertinente, générer des citations et améliorer la lisibilité des manuscrits. Cependant, l'IA ne doit jamais être utilisée pour générer du contenu de recherche original, car elle manque de pensée critique, de raisonnement analytique et d'expertise dans le domaine.
Bonnes pratiques :
- Utilisez l'IA pour la recherche préliminaire mais vérifiez les informations manuellement.
- Exploitez l'IA pour aider aux revues de littérature, mais analysez les sources de manière critique.
- Utilisez l'IA pour améliorer la grammaire et la clarté tout en conservant le contrôle de l'auteur.
2. Vérifiez l'exactitude des résumés et des références générés par l'IA
Les outils d'IA peuvent générer des résumés trompeurs, des interprétations incorrectes et des citations fabriquées. Les chercheurs doivent vérifier manuellement tout contenu assisté par l'IA avant de l'intégrer dans leur travail.
Étapes pour garantir l'exactitude :
- Comparez les résumés générés par l'IA avec les articles de recherche originaux.
- Vérifiez les références suggérées par l'IA avec des bases de données fiables telles que Scopus ou Web of Science.
- Assurez-vous que les analyses générées par l'IA sont conformes à la littérature et aux preuves existantes.
3. Divulguer l'utilisation de l'IA dans la préparation du manuscrit
De nombreux journaux exigent désormais une divulgation transparente des outils d'IA utilisés dans la recherche et la préparation des manuscrits. Les auteurs doivent indiquer explicitement si des processus assistés par l'IA, tels que la correction grammaticale, l'aide à la revue de littérature ou les conseils de mise en forme, ont été utilisés.
Comment divulguer l'utilisation de l'IA de manière éthique :
- Inclure une déclaration d'utilisation de l'IA dans la section méthodologie ou remerciements du manuscrit.
- Suivez les directives du journal concernant les divulgations liées à l'IA avant la soumission.
- Indiquez clairement quels outils d'IA ont été utilisés et dans quel but.
4. Utilisez l'IA pour les vérifications de plagiat et de conformité éthique
Les outils de détection de plagiat alimentés par l'IA aident les auteurs à maintenir l'intégrité de la recherche en identifiant les similitudes involontaires, en détectant l'auto-plagiat et en garantissant l'originalité. Ces outils assistent les chercheurs dans la citation correcte des sources et l'évitement des violations éthiques.
Outils d'IA recommandés pour les vérifications de conformité :
- Turnitin – Détecte le plagiat et les incohérences de citation.
- iThenticate – Utilisé par les revues pour vérifier les manuscrits avant publication.
- Grammarly Plagiarism Checker – Vérifie les similitudes de texte et les attributions appropriées.
5. Exploiter l'IA pour l'assistance à la revue par les pairs
L'IA peut améliorer le processus d'évaluation par les pairs en aidant les éditeurs à filtrer les soumissions pour leur originalité, détecter les inconduites de recherche et identifier les conflits d'intérêts potentiels. Les outils de correspondance de revues alimentés par l'IA aident également les chercheurs à trouver la revue appropriée pour la soumission.
Comment l'IA soutient l'évaluation par les pairs :
- Aide à détecter la manipulation d'images et les incohérences de données.
- Suggère des examinateurs appropriés en fonction du contenu du manuscrit.
- Aide les revues à pré-sélectionner les manuscrits pour la mise en forme et la conformité.
Les interdits : éviter la mauvaise utilisation de l'IA dans la publication académique
1. Ne pas utiliser l'IA pour la création de contenu
Le texte généré par l'IA n'est pas autorisé dans la publication académique car il manque de pensée originale, d'analyse critique et de responsabilité d'auteur. L'IA ne peut pas générer de nouvelles découvertes de recherche, interpréter des données complexes ou fournir des éclairages éthiques, ce qui fait de son utilisation dans la création de contenu une violation de l'intégrité académique.
Risques des articles générés par l'IA :
- Manque de cohérence dans des arguments complexes.
- Risque de plagiat et de duplication de contenu.
- Incapacité à fournir des informations critiques et des perspectives nuancées.
2. Ne pas utiliser l'IA sans attribution appropriée
Le fait de ne pas divulguer l'implication de l'IA dans la préparation du manuscrit viole l'intégrité académique et peut entraîner des rétractations, des sanctions ou un rejet par les revues. Les auteurs ne doivent pas présenter à tort le contenu généré par l'IA comme étant le leur.
Ce qu'il faut éviter :
- Soumettre du contenu généré par l'IA sans divulgation.
- Utiliser l'IA pour créer de fausses citations ou modifier des données de recherche.
- Revendiquer un texte assisté par IA comme recherche originale.
3. Ne supposez pas que les références générées par l'IA sont fiables
Les outils d'IA génèrent fréquemment des références fictives, des citations incorrectes ou des sources mal formatées. Se fier aux citations générées par l'IA sans vérification peut entraîner une faute académique.
Comment éviter les fausses références :
- Vérifiez les références générées par l'IA avec des bases de données fiables.
- Vérifiez l'année de publication, le volume et les numéros de page.
- Évitez les références générées par l'IA qui ne disposent pas d'un DOI vérifiable.
4. Ne pas utiliser l'IA pour manipuler ou fabriquer des données
La publication académique repose sur des données authentiques, reproductibles et éthiquement obtenues. Utiliser l'IA pour altérer des statistiques, modifier des images ou fabriquer des résultats est considéré comme une faute professionnelle en recherche et peut avoir de graves conséquences éthiques et juridiques.
Exemples d'utilisation non éthique de l'IA :
- Génération de données fausses pour étayer des hypothèses.
- Manipuler des images scientifiques pour déformer les résultats.
- Modifier les statistiques pour renforcer les affirmations de recherche.
5. Ne pas trop dépendre de l'IA pour la sélection des revues
Les outils de recherche de revues basés sur l'IA sont utiles, mais ils ne doivent pas remplacer le jugement d'un chercheur lors du choix du lieu de soumission d'un manuscrit. Les outils d'IA peuvent ne pas prendre en compte la réputation de la revue, son champ d'application ou ses politiques d'évaluation par les pairs, ce qui peut entraîner des soumissions dans des revues prédatrices ou à faible impact.
Problèmes potentiels avec les recommandations de journaux IA :
- L'IA peut suggérer des revues dont la crédibilité est discutable.
- L'IA pourrait ne pas prendre en compte le processus de révision et les normes d'un journal.
- Les outils de correspondance basés sur l'IA peuvent ne pas correspondre aux préférences des auteurs en matière de facteur d'impact et de public.
Réflexions finales : Utilisation responsable de l'IA dans la publication académique
L'IA est un outil précieux pour la publication académique lorsqu'elle est utilisée de manière éthique et responsable. Les chercheurs doivent trouver un équilibre entre l'assistance de l'IA et la supervision humaine afin de garantir que leur travail reste crédible, transparent et conforme aux normes académiques.
Points clés à retenir :
- Utilisez l'IA comme assistant de recherche, pas comme créateur de contenu.
- Vérifiez toujours les résumés, références et données générés par l'IA.
- Divulguer l'implication de l'IA dans la préparation du manuscrit.
- Exploitez l'IA pour la détection du plagiat, la revue par les pairs et les contrôles de conformité.
- Maintenez l'intégrité en évitant le contenu généré par l'IA dans les écrits académiques.
En suivant ces bonnes pratiques et en évitant les erreurs, les chercheurs peuvent tirer parti des avantages de l'IA tout en garantissant que la publication académique reste authentique, éthique et conforme aux politiques institutionnelles ainsi qu'aux exigences des revues.
