Les choses à faire et à ne pas faire de l'utilisation de l'IA dans la recherche académique et la publication

Utilisation de l'IA dans la publication académique lorsque le raffinement linguistique n'est pas autorisé : ce qu'il faut faire et ne pas faire

Introduction

Les outils d'intelligence artificielle sont devenus largement accessibles aux chercheurs, offrant une aide rapide pour tout, des suggestions de mots-clés aux vérifications de similarité. En même temps, les universités et les éditeurs ont réagi en clarifiant ce qui est — et ce qui n'est pas — permis dans le travail académique. Un nombre croissant de politiques considèrent désormais tout texte généré, paraphrasé ou « affiné » par l'IA comme une création de contenu non autorisée. En d'autres termes, si l'IA modifie la formulation d'une phrase, cette phrase peut être considérée comme écrite par l'IA et donc inacceptable.

Cette position stricte peut surprendre les chercheurs qui supposaient que l'utilisation de l'IA uniquement pour le « polissage » ou les « corrections » était sans danger. Cependant, du point de vue de l'intégrité académique, le langage fait partie du produit intellectuel : le choix des mots, la structure et la nuance contribuent tous à l'originalité d'un texte scientifique. Permettre à l'IA de réécrire ou d'améliorer des phrases brouille la frontière entre la paternité humaine et le contenu généré par machine.

Cet article explique comment naviguer en toute sécurité dans cet environnement. Il décrit les usages permis de l'IA qui n'impliquent pas la création ou la correction de langage, tels que le soutien à la découverte et les vérifications de conformité, et détaille les pratiques à éviter, notamment la rédaction, la réécriture et la traduction de contenu de manuscrit par l'IA. L'objectif est de montrer comment l'IA peut rester en périphérie technique du processus de publication tandis que les auteurs conservent l'entière responsabilité du langage et des idées dans leur travail.

Les bonnes pratiques : utilisation éthique de l'IA sans toucher au texte

1. Utiliser l'IA pour la recherche et la découverte, pas pour la rédaction

L'IA peut être une aide précieuse pour naviguer dans un paysage informationnel dense. Dans le cadre de politiques strictes interdisant le raffinement linguistique, les outils d'IA peuvent encore être utilisés pour :

• suggérer des mots-clés et des vedettes-matière pour les recherches en base de données ;
• proposer des sujets ou concepts connexes que vous pouvez explorer de manière indépendante ;
• générer des listes de requêtes de recherche potentielles à utiliser dans les bases de données académiques traditionnelles.

Cependant, une fois que vous avez localisé les sources pertinentes, la lecture, la prise de notes et le résumé doivent être faits par vous. L'IA ne doit pas produire de notes écrites, de paraphrases ou de texte que vous réutiliserez ensuite. L'approche la plus sûre est de considérer l'IA comme un panneau indicateur lors de la phase de recherche, et non comme un outil produisant du contenu linguistique pour votre projet.

2. Utiliser l'IA pour le dépistage du plagiat et de la similarité

La détection du plagiat et l'analyse de similarité sont des applications largement acceptées et conformes aux politiques de l'IA. Ces systèmes analysent votre manuscrit déjà rédigé et rapportent les motifs de recoupement avec des œuvres publiées antérieurement ; ils ne génèrent ni ne modifient eux-mêmes le langage.

Les pratiques responsables incluent :

• soumettre votre brouillon complet à des outils tels que iThenticate ou Turnitin (lorsque votre institution l'autorise) ;
• examiner les passages signalés et les réécrire manuellement vous-même pour garantir un véritable paraphrasage et une citation appropriée ;
• vérifier que le matériel réutilisé (par exemple, provenant de vos propres publications antérieures) est clairement référencé et justifié conformément aux politiques des revues et des institutions.

Dans ce flux de travail, l'IA agit uniquement comme un outil de diagnostic. Vous seul, l'auteur, réécrivez et corrigez le texte en réponse à son rapport.

3. Utilisez l'IA pour les contrôles structurels et administratifs

Certains systèmes basés sur l'IA peuvent aider à vérifier les aspects non linguistiques de votre manuscrit et de votre soumission. À condition qu'ils ne réécrivent pas les phrases, ces usages peuvent être conformes même sous des politiques strictes de « pas de changements de langue ». Par exemple, l'IA peut assister pour :

• vérifier que toutes les sections requises sont présentes (résumé, méthodes, financement, éthique, etc.) ;
• détecter les éléments manquants tels que les déclarations de disponibilité des données ou les déclarations de conflits d'intérêts ;
• signaler les incohérences dans la numérotation (par ex., références aux figures et tableaux) ou les légendes manquantes ;
• vérifier qu'un fichier manuscrit respecte les paramètres techniques de formatage de base (type de fichier, nombre de caractères, nombre de figures).

Ces outils signalent les problèmes structurels ; les auteurs doivent ensuite corriger manuellement le manuscrit en utilisant leur propre formulation et leurs décisions de mise en forme.

4. Utilisez l'IA avec prudence pour la découverte de revues

Les outils de recommandation de revues basés sur l'IA analysent les sujets, mots-clés et références pour suggérer des revues potentiellement adaptées. Lorsque la génération et l'édition de texte sont interdites, ces outils peuvent rester utiles tant que vous les considérez comme consultatifs, et non comme faisant autorité.

L'utilisation éthique inclut :

• utiliser les suggestions de l'IA pour créer une liste préliminaire de revues candidates à investiguer plus avant ;
• vérifier manuellement les objectifs, le champ d'application, le statut d'indexation et la réputation de l'éditeur de chaque revue ;
• consulter les superviseurs ou collègues seniors avant de décider où soumettre.

Les outils de recherche de revues ne doivent jamais remplacer le jugement humain. Ce sont des points de départ, pas des instructions de soumission.

5. Déclarez toute assistance non textuelle de l'IA

Même lorsque vous ne laissez pas l'IA toucher au langage, de nombreux éditeurs encouragent ou exigent désormais la transparence concernant toute implication de l'IA. Si vous avez utilisé des outils d'IA pour le contrôle de similarité, le contrôle de conformité structurelle ou la découverte à haut niveau, il est recommandé de le déclarer clairement.

Par exemple, dans les remerciements ou une déclaration dédiée « AI use », vous pourriez écrire :

« Les auteurs ont utilisé iThenticate pour le contrôle de similarité et un outil automatisé de découverte de revues pour une exploration initiale des revues potentielles. Toute la rédaction, l'analyse et les décisions finales de sélection des revues ont été prises par les auteurs. »

De telles déclarations rassurent les éditeurs et les lecteurs sur le fait que l'IA n'a pas contribué au contenu ou à la langue du manuscrit lui-même.

Les interdits : pratiques considérées comme création de contenu par IA

1. Ne pas utiliser l'IA pour rédiger, réécrire ou « affiner » le texte du manuscrit

Selon une interprétation stricte des politiques actuelles, toute implication de l'IA dans la formulation du texte scientifique est considérée comme une création de contenu et est donc interdite. Cela inclut :

• demander à l'IA d'écrire des paragraphes, sections ou manuscrits entiers ;
• coller votre texte dans des outils d'IA pour « améliorer la formulation », « affiner le langage » ou « le rendre plus académique », puis utiliser le résultat ;
• utiliser l'IA pour paraphraser ou reformuler des passages de vos propres travaux ou de ceux des autres.

Même si vous examinez et acceptez seulement certaines des modifications suggérées, le langage résultant n'est plus entièrement le vôtre. Du point de vue de l'intégrité, cela compromet le principe que l'auteur est responsable à la fois des idées et de l'expression.

2. Ne pas utiliser l'IA pour la traduction du contenu du manuscrit

La traduction automatique est une forme de génération de langage. Si vous rédigez un manuscrit dans une langue et utilisez l'IA pour le traduire dans la langue de soumission, des portions significatives du texte final seront générées par machine. Selon des politiques strictes, cela est considéré comme un langage rédigé par l'IA et est donc interdit.

Si un soutien à la traduction est nécessaire, les institutions recommandent de plus en plus :

• travailler avec des traducteurs humains qui comprennent le domaine ;
• utiliser des services professionnels de correction linguistique avec des experts du domaine ;
• en vous assurant de revoir et d'approuver chaque modification tout en préservant votre intention intellectuelle.

3. Ne pas s'appuyer sur l'IA pour les résumés de contenu utilisés dans votre texte

Les résumés générés par l'IA peuvent apparaître sous forme de points ou de courts paragraphes. Si vous intégrez ensuite ces résumés d'IA dans votre propre écriture — même après une légère édition — ils deviennent partie intégrante du contenu du manuscrit. Cela n'est pas acceptable selon les règles qui interdisent le langage créé par l'IA.

Au lieu de cela, vous devriez :

• lisez chaque source vous-même et produisez vos propres notes avec vos propres mots ;
• rédigez des résumés basés sur votre compréhension, sans copier les formulations des résultats de l'IA ;
• considérez tout résumé produit par l'IA comme une invite non utilisable, et non comme un texte à adapter pour publication.

4. Ne pas autoriser l'IA à générer des références, citations ou données

On sait que l'IA invente des références plausibles mais fausses, et elle peut aussi produire des ensembles de données synthétiques qui semblent réalistes mais n'ont aucun fondement dans des observations réelles. Utiliser ces résultats dans un manuscrit constitue une forme claire de faute académique.

Évitez :

• demander à l'IA de « fournir des références pour X » puis les copier dans votre bibliographie ;
• utiliser l'IA pour combler les lacunes dans des références incomplètes au lieu de consulter les sources originales ;
• créer ou « améliorer » des tableaux de données, graphiques ou statistiques en utilisant la génération par IA.

Toutes les références doivent provenir de bases de données académiques vérifiées ou de documents que vous avez localisés et lus. Toutes les données doivent être issues de méthodes de recherche réelles que vous pouvez entièrement documenter et défendre.

5. Ne cachez pas l'implication de l'IA — même lorsqu'elle semble mineure

Certains chercheurs sont tentés d'utiliser l'IA discrètement pour des « ajustements mineurs » et supposent qu'aucune divulgation n'est nécessaire. Cependant, selon des politiques strictes, le problème n'est pas seulement l'ampleur mais le type d'assistance. Si l'IA a généré ou réécrit des phrases, cela est considéré comme une création de contenu, et affirmer qu'aucune IA n'a été utilisée serait trompeur.

Pour maintenir la transparence :

• ne prétendez pas qu'un manuscrit est entièrement rédigé par un humain si l'IA a contribué à une partie de la formulation ;
• n'utilisez pas l'IA pour retravailler secrètement un article rejeté avant une nouvelle soumission ;
• si vous avez précédemment utilisé l'IA de manières désormais interdites, demandez conseil à votre institution avant de réutiliser ce texte.

Travailler dans le cadre de politiques strictes : conseils pratiques

Pour de nombreux chercheurs, une interdiction totale du raffinement linguistique par l'IA semble restrictive, surtout pour les non-natifs. Néanmoins, le respect des règles est essentiel. Quelques stratégies pratiques incluent :

• Investissez dans vos propres compétences rédactionnelles : suivez des cours de rédaction académique, étudiez les guides de style et lisez des articles de haute qualité dans votre domaine.
• Utilisez un soutien humain : collaborez avec des coauteurs qui sont de bons rédacteurs, ou utilisez des services professionnels d'édition et de relecture humaine lorsque cela est autorisé.
• Prévoyez du temps supplémentaire pour la révision : sans réécriture par l'IA, la rédaction et la mise au point peuvent prendre plus de temps — intégrez cela dans votre planning.
• Clarifiez les règles locales : lisez attentivement les politiques d'IA de votre institution et de la revue ciblée, et demandez des éclaircissements si quelque chose n'est pas clair.

Conclusion

L'IA continuera d'influencer la publication académique, mais des politiques strictes tracent de plus en plus une limite claire : L'IA peut aider aux vérifications techniques et à la découverte, mais ne doit en aucun cas façonner le langage ou le contenu substantiel des manuscrits de recherche. Selon ces règles, même le « raffinement linguistique » automatisé est considéré comme une création de contenu et n'est donc pas autorisé.

Le chemin le plus sûr pour les chercheurs est de considérer l'IA comme un outil de fond — utile pour le filtrage de similarité, les vérifications structurelles et la découverte exploratoire de revues — tout en gardant toute la lecture, la réflexion, la rédaction et la réécriture fermement entre les mains humaines. Avec une conscience claire des choses à faire et à ne pas faire décrites dans cet article, les auteurs peuvent bénéficier des outils modernes sans compromettre l'originalité, la responsabilité et l'intégrité qui définissent un travail académique authentique.