Cómo escribir la sección de métodos de un artículo de investigación

Cómo escribir la sección de métodos de un trabajo de investigación

1. Por qué la sección de métodos es importante

La sección de métodos es la sala de máquinas de un trabajo de investigación. Explica exactamente cómo se llevó a cabo el estudio para que los lectores puedan juzgar si el diseño, los procedimientos y el análisis son apropiados para responder a la pregunta de investigación. En artículos de revistas y trabajos de posgrado, una sección de métodos bien construida también permite que otros investigadores replican o amplíen su trabajo.

Ya sea que esté escribiendo un trabajo corto de pregrado o un artículo completo para una revista revisada por pares, el propósito principal de la sección de métodos es el mismo:

• para describir qué hizo durante la investigación;
• para especificar cómo lo hizo con suficiente detalle para ser evaluado y reproducido; y
• para explicar por qué eligió esos procedimientos como la forma más adecuada de lograr sus objetivos.

El nivel exacto de detalle, longitud y estructura variará según la disciplina y el tipo de tarea. Un proyecto breve de pregrado podría asignar solo un párrafo corto a los métodos, mientras que un artículo de revista o un capítulo de tesis puede dedicar varias páginas a describir el diseño, participantes, materiales y análisis. Sin embargo, los principios permanecen consistentes.

2. Comienza con las Instrucciones: Guías de la Revista y del Curso

Antes de redactar tus métodos, siempre consulta las directrices relevantes para tu trabajo:

• Para una tarea del curso: lee el manual del módulo, el resumen de la tarea y cualquier rúbrica de evaluación proporcionada por tu instructor.
• Para una tesis o disertación: consulta las guías departamentales e institucionales.
• Para un artículo de revista: lee cuidadosamente las Instrucciones para Autores de la revista y examina artículos recientes publicados allí.

Estos documentos a menudo especifican:

• títulos de sección requeridos o preferidos (por ejemplo, “Métodos,” “Materiales y Métodos,” “Enfoque de Investigación”);
• si los métodos deben agruparse bajo subtítulos como “Participantes,” “Instrumentos,” “Procedimientos,” “Diseño,” “Análisis de Datos”;
• límites de palabras y expectativas de detalle (especialmente importante cuando algunos métodos se trasladan a materiales suplementarios); y
• normas de reporte específicas de la disciplina, como CONSORT, PRISMA, COREQ o STROBE.

Seguir estos requisitos con precisión no es opcional. Muchos artículos son rechazados en la etapa de revisión editorial simplemente porque la sección de métodos no cumple con las expectativas básicas de estructura o reporte.

3. Elección de Títulos, Subtítulos y Estructura General

El objetivo de tu estructura es guiar a los lectores lógicamente a través de lo que hiciste. En muchos campos, la sección de métodos sigue a la introducción y precede a los resultados, lo que significa que forma el puente entre tus preguntas de investigación y tus hallazgos.

Para proyectos simples, una única sección “Métodos” sin subtítulos puede ser suficiente. Para estudios más complejos, los subtítulos aumentan la claridad y permiten a los lectores localizar información específica rápidamente. Los subtítulos comunes incluyen:

• Diseño o Diseño del Estudio – enfoque general de la investigación (experimental, transversal, cualitativo, métodos mixtos, etc.);
• Participantes o Sujetos – quién o qué fue estudiado, cómo fueron seleccionados, tamaño de la muestra;
• Materiales, Medidas o Instrumentos – herramientas, equipos, pruebas, cuestionarios, software;
• Procedimientos o Recolección de Datos – descripción paso a paso de cómo se generaron o recopilaron los datos;
• Análisis de Datos – cómo se procesaron, codificaron y analizaron los datos (estadístico o cualitativo);
• Consideraciones éticas – aprobaciones, consentimiento y procedimientos de confidencialidad, si no se presentan por separado.

Un orden cronológico que refleje el proceso de investigación suele ser lo más intuitivo: primero describa cómo se obtuvieron los participantes o materiales, luego qué se hizo con ellos, y después cómo se analizaron los datos resultantes. Dentro de cada subsección, puede organizar la información por importancia, comenzando con los detalles más críticos.

4. Estilo de escritura: claridad, tiempo y voz

El estilo de escritura en la sección de métodos debe ser claro, preciso y libre de ambigüedades. Evite un lenguaje colorido o adornos retóricos; su objetivo es comunicar detalles técnicos de manera eficiente y precisa.

Las consideraciones clave incluyen:

• Tiempo verbal: use el pasado para reportar procedimientos que ya se han realizado. Por ejemplo, “Reclutamos 120 participantes” o “Los datos fueron analizados usando…”.
• Voz activa vs. pasiva: muchos campos ahora aceptan o incluso prefieren la voz activa (“Medimos la presión arterial usando…”), porque tiende a ser más concisa y directa. Sin embargo, algunas revistas y disciplinas aún prefieren la voz pasiva (“La presión arterial fue medida usando…”). Siga las convenciones que vea en su revista objetivo o en las recomendaciones de su supervisor.
• Gramática y puntuación: los errores pueden dificultar la comprensión de los procedimientos y pueden minar la confianza de los revisores en su atención al detalle. Revise cuidadosamente o busque apoyo profesional de edición.

Quizás el aspecto más desafiante de escribir los métodos es lograr el equilibrio entre brevedad y detalle: muy poca información y su trabajo no puede ser evaluado o replicado, demasiada y el lector se siente abrumado con tecnicismos periféricos. Conocer a su audiencia y las normas de su disciplina le ayudará a decidir qué se puede asumir y qué debe explicarse.

5. Qué incluir en estudios cuantitativos y empíricos

Para la investigación cuantitativa o empírico-analítica, se esperan ciertos elementos casi universalmente. Los lectores necesitan saber lo suficiente sobre su diseño, participantes, variables y análisis para juzgar tanto la validez interna (¿son confiables los resultados para este estudio?) como la validez externa (¿pueden generalizarse más allá de él?).

5.1 Participantes o Sujetos

Describa quién o qué fue estudiado con suficiente detalle:

• métodos de reclutamiento (por ejemplo, muestreo aleatorio, muestreo por conveniencia, criterios de inclusión/exclusión);
• tamaño de la muestra y asignación de grupos (por ejemplo, grupos de control vs. experimentales);
• características demográficas o descriptivas clave relevantes para su pregunta de investigación.

Si su estudio involucra participantes humanos o animales, también indique claramente:

• que obtuvo la aprobación ética, nombrando el comité o junta institucional de revisión y el número de aprobación si corresponde;
• que obtuviste el consentimiento informado de los participantes, y cómo se manejaron la confidencialidad y la protección de datos.

5.2 Variables y Mediciones

Introduce y define tus variables clave:

• Variables independientes (aquellas que manipulas o categorizas);
• Variables dependientes (aquellas que mides como resultados);
• Variables de confusión y cómo las controlaste o ajustaste.

Para cada variable, especifica cómo se midió. Si usaste instrumentos ampliamente reconocidos, puede que solo necesites identificarlos por nombre y proporcionar referencias, pero aún debes explicar:

• cómo se administraron (tiempos, lugar, instrucciones);
• cualquier adaptación o traducción que aplicaste; y
• evidencia de fiabilidad o validez, especialmente si el instrumento no es universalmente conocido.

5.3 Procedimientos y Recolección de Datos

Proporciona una descripción paso a paso de lo que ocurrió durante el estudio:

• la secuencia de tareas experimentales o intervenciones;
• equipos y materiales utilizados;
• tiempos (por ejemplo, duración de las sesiones, intervalos de seguimiento);
• condiciones ambientales que podrían afectar los resultados.

No necesitas describir los pasos rutinarios de laboratorio o las operaciones estadísticas en detalle exhaustivo si son prácticas estándar en tu campo, pero cualquier procedimiento inusual o innovación debe presentarse claramente y justificarse.

5.4 Análisis de Datos

Los revisores esperarán una descripción concisa pero precisa de cómo analizaste los datos:

• software utilizado (incluyendo números de versión);
• pruebas estadísticas específicas o modelos aplicados, y las razones para elegirlos;
• cualquier limpieza de datos, transformación o manejo de datos faltantes;
• umbrales para la significancia estadística o criterios para la selección de modelos.

Esta subsección no es el lugar para reportar los resultados en sí, sino para explicar el marco analítico que utilizó para que otros puedan juzgar si es apropiado y, si lo desean, reproducirlo.

6. Métodos en investigación cualitativa e interpretativa

Los estudios cualitativos e interpretativos requieren secciones de métodos que se vean diferentes a las del trabajo cuantitativo, pero el objetivo subyacente es idéntico: contar a los lectores qué hizo, cómo y por qué, para que puedan evaluar la confiabilidad de sus interpretaciones.

Los elementos típicos de una sección de métodos cualitativos incluyen:

• Marco metodológico: por ejemplo, teoría fundamentada, fenomenología, etnografía, análisis del discurso.
• Estrategia de muestreo: muestreo intencional, bola de nieve, muestreo teórico; número y tipo de participantes o documentos.
• Recolección de datos: entrevistas, grupos focales, observaciones, notas de campo, materiales archivísticos; cómo se obtuvo el acceso y cómo se registraron los datos.
• Análisis de datos: procedimientos de codificación, análisis temático, uso de software (por ejemplo, NVivo, ATLAS.ti); cómo pasó de datos en bruto a temas o interpretaciones.
• Reflexividad y positionalidad: cuando sea apropiado, reflexión sobre cómo su propia posición pudo haber influido en la recolección e interpretación de datos.

Debido a que los métodos cualitativos a menudo implican subjetividad e interpretación del investigador, es particularmente importante ser transparente. Proporcione suficiente detalle para que los lectores entiendan cómo surgieron las conclusiones a partir de los datos, incluso si no pueden replicar las condiciones exactas.

7. Justificando sus elecciones sin convertir los métodos en una discusión

Las buenas secciones de métodos no solo enumeran procedimientos, sino que también proporcionan breves justificaciones para decisiones clave. Sin embargo, hay una línea fina entre la justificación adecuada y desviarse hacia una discusión completa.

Como regla general:

• incluya explicaciones breves como “Usamos X porque…” o “Se eligió Y ya que permite…” cuando sus elecciones se apartan de la práctica estándar o cuando existían múltiples opciones razonables;
• reserve la reflexión teórica extendida y las implicaciones para la sección de discusión;
• evite el lenguaje especulativo y concéntrese en razones prácticas vinculadas a sus objetivos, limitaciones o literatura previa.

Este enfoque ayuda a los lectores a entender su diseño mientras mantiene la sección de métodos enfocada y concisa.

8. Materiales suplementarios y apéndices en línea

Muchas revistas ahora animan a los autores a proporcionar métodos altamente detallados—como instrumentos completos de encuesta, listas de códigos, scripts o protocolos extendidos—en archivos suplementarios. La sección principal de métodos en el artículo presenta entonces la información central, dirigiendo a los lectores que necesiten detalles adicionales al material suplementario.

Si utiliza esta opción, asegúrese de que:

• el artículo principal aún contiene suficiente información para ser entendido de forma independiente;
• los materiales suplementarios están claramente etiquetados y referenciados (por ejemplo, “ver Apéndice Suplementario 1 para el cuestionario completo”);
• todos los archivos están bien organizados y formateados para facilitar la lectura.

9. Errores comunes a evitar

Algunos problemas frecuentes debilitan las secciones de métodos y pueden contribuir a una respuesta editorial o de examinador negativa:

• Vaguedad: describir procedimientos en términos generales sin detalles específicos (“se recopilaron datos” en lugar de “recopilamos datos mediante…”).
• Información faltante: no reportar el tamaño de la muestra, criterios de selección, variables clave o métodos de análisis.
• Inconsistencia: métodos descritos de una manera en el texto pero de forma diferente en tablas, figuras o materiales suplementarios.
• Sobrecarga: incluir detalles técnicos innecesarios que oscurecen el mensaje principal.
• Copiar protocolos textualmente: reproducir pasajes largos de manuales estándar o trabajos previos en lugar de adaptar las descripciones a su estudio.

10. Revisar, corregir y pedir retroalimentación

Como con cualquier parte de un artículo de investigación, la sección de métodos se beneficia de múltiples rondas de revisión. Una vez que tenga un borrador completo:

• verificar que la descripción sea completa, consistente y lógicamente ordenada;
• pedir a colegas o supervisores que lo lean y señalen cualquier punto que encuentren poco claro;
• revisar para eliminar redundancias, afinar la redacción y corregir errores;
• corregir específicamente para garantizar la precisión en números, nombres de instrumentos, versiones de software y aprobaciones éticas.

Una sección de métodos cuidadosamente redactada demuestra profesionalismo y fortalece la confianza de los revisores en su trabajo. Cuando se combina con una introducción clara, resultados sólidos y una discusión reflexiva, sienta una base sólida para un artículo de investigación exitoso, ya sea para un curso, una tesis o una publicación en una revista.