A inteligência artificial (IA) está transformando a publicação acadêmica ao aumentar a eficiência da pesquisa, automatizar a detecção de plágio, melhorar os processos de revisão por pares e auxiliar na seleção de periódicos. No entanto, embora a IA ofereça muitas vantagens, seu uso na criação de conteúdo não é permitido em ambientes acadêmicos devido a preocupações sobre a integridade da autoria, originalidade e responsabilidade intelectual.
Instituições, editoras e pesquisadores devem navegar no uso da IA de forma responsável para manter a credibilidade acadêmica. A IA pode ajudar no refinamento da linguagem, assistência em pesquisas e verificações de conformidade, mas os pesquisadores devem garantir que todo o conteúdo seja original, devidamente atribuído e alinhado com os padrões éticos de publicação.
Este artigo descreve os principais cuidados e precauções ao usar IA na publicação acadêmica, ajudando pesquisadores, autores e editores a utilizarem a IA de forma ética, evitando violações que possam comprometer a integridade do trabalho acadêmico.
O que fazer: Melhores práticas para usar IA na publicação acadêmica
1. Use IA para Assistência em Pesquisa, Não para Criação de Conteúdo
Ferramentas alimentadas por IA podem auxiliar pesquisadores de forma eficiente na sumarização de artigos, identificação de literatura relevante, geração de citações e melhoria da legibilidade do manuscrito. No entanto, a IA nunca deve ser usada para gerar conteúdo original de pesquisa, pois carece de pensamento crítico, raciocínio analítico e expertise na área.
Melhores práticas:
- Use IA para pesquisa preliminar, mas verifique as informações manualmente.
- Aproveite a IA para ajudar nas revisões de literatura, mas analise criticamente as fontes.
- Utilize IA para melhorias na gramática e clareza, mantendo o controle autoral.
2. Verifique a Precisão dos Resumos e Referências Gerados por IA
Ferramentas de IA podem gerar resumos enganosos, interpretações incorretas e citações fabricadas. Pesquisadores devem verificar manualmente qualquer conteúdo assistido por IA antes de incorporá-lo em seu trabalho.
Passos para garantir a precisão:
- Compare resumos gerados por IA com artigos de pesquisa originais.
- Verifique as referências sugeridas pela IA com bancos de dados confiáveis, como Scopus ou Web of Science.
- Garanta que os insights gerados por IA estejam alinhados com a literatura e evidências existentes.
3. Divulgar o Uso de IA na Preparação do Manuscrito
Muitos periódicos agora exigem a divulgação transparente das ferramentas de IA utilizadas na pesquisa e na preparação do manuscrito. Os autores devem declarar explicitamente se processos assistidos por IA, como correção gramatical, auxílio na revisão da literatura ou orientação de formatação, foram utilizados.
Como divulgar o uso de IA de forma ética:
- Inclua uma declaração de uso de IA na seção de metodologia ou agradecimentos do manuscrito.
- Siga as diretrizes do periódico para divulgações de IA antes da submissão.
- Declare claramente quais ferramentas de IA foram usadas e para qual propósito.
4. Use IA para Verificações de Plágio e Conformidade Ética
Ferramentas de detecção de plágio alimentadas por IA ajudam os autores a manter a integridade da pesquisa ao identificar semelhanças não intencionais, detectar auto-plágio e garantir a originalidade. Essas ferramentas auxiliam os pesquisadores a citar corretamente as fontes e evitar violações éticas.
Ferramentas de IA recomendadas para verificações de conformidade:
- Turnitin – Detecta plágio e incompatibilidades de citação.
- iThenticate – Usado por periódicos para verificar manuscritos antes da publicação.
- Verificador de Plágio do Grammarly – Verifica similaridades de texto e atribuições corretas.
5. Aproveite a IA para Assistência na Revisão por Pares
A IA pode aprimorar o processo de revisão por pares ajudando os editores a avaliar as submissões quanto à originalidade, detectar má conduta na pesquisa e identificar potenciais conflitos de interesse. Ferramentas de correspondência de periódicos alimentadas por IA também auxiliam os pesquisadores a encontrar o periódico adequado para submissão.
Como a IA apoia a revisão por pares:
- Auxilia na detecção de manipulação de imagens e inconsistências de dados.
- Sugere revisores adequados com base no conteúdo do manuscrito.
- Ajuda periódicos a pré-selecionar manuscritos para formatação e conformidade.
Os Não: Evitando o Uso Indevido da IA na Publicação Acadêmica
1. Não use IA para criação de conteúdo
Texto gerado por IA não é permitido na publicação acadêmica porque carece de pensamento original, análise crítica e responsabilidade autoral. A IA não pode gerar descobertas de pesquisa inéditas, interpretar dados complexos ou fornecer insights éticos, tornando seu uso na criação de conteúdo uma violação da integridade acadêmica.
Riscos de artigos gerados por IA:
- Falta de coerência em argumentos complexos.
- Risco de plágio e duplicação de conteúdo.
- Incapacidade de fornecer insights críticos e perspectivas nuançadas.
2. Não use IA sem a devida atribuição
A falha em divulgar a participação da IA na preparação do manuscrito viola a integridade acadêmica e pode resultar em retratações, penalidades ou rejeição por parte dos periódicos. Os autores não devem apresentar conteúdo gerado por IA como se fosse seu.
O que evitar:
- Enviando conteúdo gerado por IA sem divulgação.
- Usar IA para criar citações falsas ou alterar dados de pesquisa.
- Reivindicando texto assistido por IA como pesquisa original.
3. Não Presuma Que Referências Geradas por IA São Confiáveis
Ferramentas de IA frequentemente geram referências fictícias, citações incorretas ou fontes formatadas de maneira inadequada. Confiar em citações geradas por IA sem verificação pode levar a má conduta acadêmica.
Como evitar referências falsas:
- Verifique as referências geradas por IA com bancos de dados confiáveis.
- Verifique o ano de publicação, volume e números das páginas.
- Evite referências geradas por IA que não possuam um DOI verificável.
4. Não use IA para manipular ou fabricar dados
A publicação acadêmica depende de dados autênticos, reproduzíveis e obtidos de forma ética. Usar IA para alterar estatísticas, modificar imagens ou fabricar resultados é considerado má conduta na pesquisa e pode ter sérias consequências éticas e legais.
Exemplos de uso antiético de IA:
- Gerando dados falsos para apoiar hipóteses.
- Manipular imagens científicas para deturpar resultados.
- Alterando estatísticas para fortalecer as alegações da pesquisa.
5. Não Dependa Excessivamente da IA para a Seleção de Periódicos
Os buscadores de periódicos baseados em IA são úteis, mas não devem substituir o julgamento do pesquisador ao escolher onde submeter um manuscrito. As ferramentas de IA podem não considerar a reputação do periódico, o escopo ou as políticas de revisão por pares, levando a submissões em periódicos predatórios ou de baixo impacto.
Potenciais problemas com recomendações de periódicos de IA:
- A IA pode sugerir periódicos com credibilidade questionável.
- A IA pode não considerar o processo de revisão e os padrões de um periódico.
- Ferramentas de correspondência baseadas em IA podem não estar alinhadas com as preferências do autor em relação ao fator de impacto e ao público.
Considerações Finais: Uso Responsável de IA na Publicação Acadêmica
A IA é uma ferramenta valiosa para a publicação acadêmica quando usada de forma ética e responsável. Os pesquisadores devem encontrar um equilíbrio entre a assistência da IA e a supervisão humana para garantir que seu trabalho permaneça credível, transparente e alinhado com os padrões acadêmicos.
Principais conclusões:
- Use IA como assistente de pesquisa, não como criador de conteúdo.
- Sempre verifique resumos, referências e dados gerados por IA.
- Divulgar a participação da IA na preparação do manuscrito.
- Aproveite a IA para detecção de plágio, revisão por pares e verificações de conformidade.
- Mantenha a integridade evitando conteúdo gerado por IA em trabalhos acadêmicos.
Seguindo essas recomendações e precauções, os pesquisadores podem aproveitar os benefícios da IA enquanto garantem que a publicação acadêmica permaneça autêntica, ética e alinhada com as políticas institucionais e os requisitos das revistas.
