Resumo
A inteligência artificial (IA) está cada vez mais incorporada ao ecossistema de publicação acadêmica, apoiando a descoberta de literatura, detecção de plágio, verificações de integridade e fluxos editoriais. No entanto, muitas universidades, agências de fomento e periódicos agora adotam uma posição clara: qualquer envolvimento da IA na geração, reescrita, parafraseamento ou “refinamento” da linguagem de um manuscrito é considerado criação de conteúdo e não é permitido. A autoria deve permanecer inteiramente humana, e os autores são responsáveis por cada palavra que submetem.
Este artigo explica como os pesquisadores podem usar ferramentas de IA eticamente enquanto cumprem políticas rigorosas que proíbem correção ou redação de linguagem baseada em IA. Os “faça” focam em aplicações seguras — como suporte à busca, verificação de conformidade e plágio, e descoberta de periódicos de alto nível — sempre com verificação e controle humanos. Os “não faça” enfatizam práticas que comprometem a integridade acadêmica, incluindo texto escrito por IA, prosa refinada por IA, referências fabricadas, manipulação de dados e assistência de IA não divulgada.
Seguindo estas diretrizes, os autores podem se beneficiar da IA como uma ajuda técnica periférica sem permitir que ela molde o conteúdo intelectual ou linguístico de seu trabalho. Nesse modelo, a IA pode ajudar os pesquisadores a navegar pela informação e verificar requisitos formais, mas apenas estudiosos humanos podem elaborar, revisar e possuir o texto acadêmico em si.
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Uso de IA na Publicação Acadêmica Quando o Refinamento de Linguagem Não é Permitido: O que Fazer e o que Evitar
Introdução
As ferramentas de inteligência artificial tornaram-se amplamente disponíveis para pesquisadores, oferecendo ajuda rápida com tudo, desde sugestões de palavras-chave até verificações de similaridade. Ao mesmo tempo, universidades e editoras reagiram esclarecendo o que é — e o que não é — permitido no trabalho acadêmico. Um número crescente de políticas agora trata qualquer texto gerado por IA, parafraseado ou "refinado" por IA como criação de conteúdo não autorizada. Em outras palavras, se a IA altera a redação de uma frase, essa frase pode ser considerada escrita por IA e, portanto, inaceitável.
Essa posição rigorosa pode surpreender pesquisadores que assumiram que usar IA apenas para “polimento” ou “correções” era inofensivo. No entanto, do ponto de vista da integridade acadêmica, a linguagem faz parte do produto intelectual: escolha de palavras, estrutura e nuances contribuem para a originalidade de um texto acadêmico. Permitir que a IA reescreva ou melhore sentenças confunde a linha entre autoria humana e conteúdo gerado por máquina.
Este artigo explica como navegar nesse ambiente com segurança. Ele descreve usos permitidos da IA que não envolvem criação ou correção de linguagem, como suporte à descoberta e verificações de conformidade, e detalha práticas que devem ser evitadas, incluindo elaboração, reescrita e tradução de conteúdo do manuscrito pela IA. O objetivo é mostrar como a IA pode permanecer na periferia técnica do processo de publicação enquanto os autores mantêm total responsabilidade pela linguagem e ideias em seu trabalho.
O que fazer: Uso ético da IA sem tocar no texto
1. Use IA para Busca e Descoberta, Não para Escrita
A IA pode ser uma ajuda útil na navegação em um cenário informacional saturado. Dentro de políticas estritas que proíbem o refinamento da linguagem, ferramentas de IA ainda podem ser usadas para:
- sugerir palavras-chave e cabeçalhos de assunto para buscas em bases de dados;
- propor tópicos ou conceitos relacionados que você possa explorar de forma independente;
- gerar listas de possíveis consultas de pesquisa para usar em bases de dados acadêmicas tradicionais.
No entanto, uma vez que você tenha localizado fontes relevantes, a leitura, a tomada de notas e o resumo devem ser feitos por você. A IA não deve produzir notas escritas, paráfrases ou texto que você reutilize posteriormente. A abordagem mais segura é tratar a IA como uma placa indicativa direcional na fase de busca, não como uma ferramenta que produz qualquer conteúdo linguístico para seu projeto.
2. Use IA para Triagem de Plágio e Similaridade
A detecção de plágio e análise de similaridade são aplicações amplamente aceitas e em conformidade com políticas do uso de IA. Esses sistemas analisam seu manuscrito já escrito e relatam padrões de sobreposição com trabalhos publicados anteriormente; eles não geram nem modificam a linguagem por si mesmos.
Práticas responsáveis incluem:
- executando seu rascunho completo em ferramentas como iThenticate ou Turnitin (quando permitido pela sua instituição);
- examinando as passagens sinalizadas e reescrevendo-as manualmente para garantir uma paráfrase genuína e citação adequada;
- verificando se o material reutilizado (por exemplo, de suas próprias publicações anteriores) está claramente referenciado e justificado de acordo com as políticas do periódico e institucionais.
Neste fluxo de trabalho, a IA atua puramente como uma ferramenta de diagnóstico. Somente você, o autor, reescreve e corrige o texto em resposta ao seu relatório.
3. Use IA para Verificações Estruturais e Administrativas
Alguns sistemas baseados em IA podem ajudar a verificar aspectos não linguísticos do seu manuscrito e submissão. Desde que não reescrevam frases, esses usos podem estar em conformidade mesmo sob políticas rigorosas de “sem alterações na linguagem”. Por exemplo, a IA pode ajudar com:
- verificar se todas as seções obrigatórias estão presentes (resumo, métodos, financiamento, ética, etc.);
- detectar elementos ausentes como declarações de disponibilidade de dados ou divulgações de conflito de interesse;
- sinalizar inconsistências na numeração (por exemplo, referências a figuras e tabelas) ou legendas ausentes;
- verificar se o arquivo do manuscrito atende a parâmetros básicos de formatação técnica (tipo de arquivo, contagem de caracteres, número de figuras).
Essas ferramentas relatam problemas estruturais; os autores devem então corrigir manualmente o manuscrito usando suas próprias decisões de redação e formatação.
4. Use IA com Cautela para Descoberta de Periódicos
Ferramentas de recomendação de periódicos baseadas em IA analisam tópicos, palavras-chave e referências para sugerir periódicos potencialmente adequados. Quando a geração e edição de linguagem são proibidas, essas ferramentas ainda podem ser úteis desde que você as trate como consultivas, não autoritativas.
O uso ético inclui:
- usar sugestões de IA para criar uma lista preliminar de periódicos candidatos para investigar mais a fundo;
- verificar manualmente os objetivos, escopo, status de indexação e reputação do editor de cada periódico;
- consultar supervisores ou colegas seniores antes de decidir onde submeter.
Ferramentas de busca de periódicos nunca devem substituir o julgamento humano. Elas são pontos de partida, não instruções de submissão.
5. Divulgue Qualquer Assistência de IA Não Textual
Mesmo quando você não deixa a IA tocar na linguagem, muitos editores agora incentivam ou exigem transparência sobre qualquer envolvimento da IA. Se você usou ferramentas de IA para verificação de similaridade, triagem de conformidade estrutural ou descoberta em alto nível, é uma boa prática declarar isso claramente.
Por exemplo, em agradecimentos ou em uma declaração dedicada ao “uso de IA” você poderia escrever:
"Os autores usaram o iThenticate para triagem de similaridade e uma ferramenta automatizada de descoberta de periódicos para exploração inicial de possíveis veículos. Toda a redação, análise e decisões finais de seleção do periódico foram feitas pelos autores."
Tais declarações tranquilizam editores e leitores de que a IA não contribuiu para o conteúdo ou a linguagem do próprio manuscrito.
O que não fazer: Práticas que contam como criação de conteúdo por IA
1. Não use IA para redigir, reescrever ou “refinar” o texto do manuscrito
Sob uma interpretação rigorosa das políticas atuais, qualquer envolvimento da IA na formulação da redação de texto acadêmico é considerado criação de conteúdo e, portanto, não permitido. Isso inclui:
- pedir à IA para escrever parágrafos, seções ou manuscritos inteiros;
- colar seu texto em ferramentas de IA para “melhorar a redação”, “refinar a linguagem” ou “torná-la mais acadêmica”, e então usar o resultado;
- usar IA para parafrasear ou reformular trechos do seu próprio trabalho ou de outros.
Mesmo que você revise e aceite apenas algumas das mudanças sugeridas, a linguagem resultante não é mais inteiramente sua. Do ponto de vista da integridade, isso compromete o princípio de que o autor é responsável tanto pelas ideias quanto pela expressão.
2. Não use IA para tradução do conteúdo do manuscrito
Tradução automática é uma forma de geração de linguagem. Se você redigir um manuscrito em um idioma e usar IA para traduzi-lo para o idioma de submissão, porções significativas do texto final serão geradas por máquina. Sob políticas rigorosas, isso é tratado como linguagem criada por IA e, portanto, não é permitido.
Se for necessário suporte de tradução, as instituições recomendam cada vez mais:
- trabalhar com tradutores humanos que entendam a área;
- usar serviços profissionais de edição de linguagem com especialistas no assunto;
- garantindo que você revise e aprove cada alteração enquanto preserva sua intenção intelectual.
3. Não confie na IA para resumos de conteúdo usados em seu texto
Resumos gerados por IA podem aparecer como tópicos ou parágrafos curtos. Se você então integrar esses resumos de IA em sua própria escrita — mesmo após uma edição leve — eles se tornam parte do conteúdo do manuscrito. Isso não é aceitável sob regras que proíbem linguagem criada por IA.
Em vez disso, você deve:
- leia cada fonte você mesmo e produza suas próprias anotações com suas próprias palavras;
- elabore resumos com base no seu entendimento, sem copiar a redação dos resultados da IA;
- trate qualquer resumo produzido por IA como um prompt não utilizável, não como texto a ser adaptado para publicação.
4. Não permita que a IA gere referências, citações ou dados
Sabe-se que a IA inventa referências plausíveis, mas falsas, e também pode produzir conjuntos de dados sintéticos que parecem realistas, mas não têm base em observações reais. Usar esses resultados em um manuscrito é uma forma clara de má conduta acadêmica.
Evite:
- pedir à IA para “fornecer referências para X” e depois copiá-las na sua bibliografia;
- usar IA para preencher lacunas em referências incompletas em vez de consultar as fontes originais;
- criar ou “melhorar” tabelas de dados, gráficos ou estatísticas usando geração por IA.
Todas as referências devem ser extraídas de bases de dados acadêmicas verificadas ou documentos que você localizou e leu. Todos os dados devem ser derivados de métodos de pesquisa reais que você possa documentar e defender completamente.
5. Não Oculte o Envolvimento da IA—Mesmo Quando Parecer Menor
Alguns pesquisadores são tentados a usar IA discretamente para “ajustes menores” e assumem que a divulgação não é necessária. Sob políticas rigorosas, entretanto, o problema não é apenas a escala, mas o tipo de assistência. Se a IA gerou ou reescreveu frases, isso é considerado criação de conteúdo, e afirmar que nenhuma IA foi usada seria enganoso.
Para manter a transparência:
- não afirme que um manuscrito foi totalmente escrito por humanos se a IA contribuiu com qualquer redação;
- não use IA para reescrever secretamente um artigo rejeitado antes de reenviá-lo;
- se você usou IA anteriormente de maneiras que agora são proibidas, busque orientação da sua instituição antes de reutilizar esse texto.
Trabalhando Dentro de Políticas Rigorosas: Dicas Práticas
Para muitos pesquisadores, uma proibição total do refinamento de linguagem por IA parece restritiva, especialmente para falantes não nativos. No entanto, o cumprimento é essencial. Algumas estratégias práticas incluem:
- Invista em suas próprias habilidades de escrita: faça cursos de escrita acadêmica, estude guias de estilo e leia artigos de alta qualidade na sua área.
- Use suporte humano: colabore com coautores que sejam bons escritores ou utilize serviços profissionais de edição e revisão humana onde permitido.
- Planeje tempo extra para revisão: sem reescrita por IA, redigir e refinar pode levar mais tempo—inclua isso no seu cronograma.
- Esclareça as regras locais: leia cuidadosamente as políticas de IA da sua instituição e do periódico-alvo e peça esclarecimentos se algo não estiver claro.
Conclusão
A IA continuará a influenciar a publicação acadêmica, mas políticas rigorosas traçam cada vez mais uma linha clara: A IA pode ajudar com verificações técnicas e descoberta, mas não deve moldar a linguagem ou o conteúdo substantivo dos manuscritos de pesquisa. Sob essas regras, até mesmo o “refino de linguagem” automatizado é considerado criação de conteúdo e, portanto, não é permitido.
O caminho mais seguro para os pesquisadores é tratar a IA como uma ferramenta de apoio—útil para triagem de similaridade, verificações estruturais e descoberta exploratória em periódicos—enquanto mantém toda a leitura, reflexão, escrita e reescrita firmemente nas mãos humanas. Com plena consciência dos prós e contras delineados neste artigo, os autores podem se beneficiar das ferramentas modernas sem comprometer a originalidade, responsabilidade e integridade que definem o trabalho acadêmico genuíno.
